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打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程
作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,
t").getOrCreate() # 创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark.readStream
info("Exiting testPut."); } 注意事项 不允许多个线程在同一时间共用同一个HTable实例。HTable是一个非线程安全类,因此,同一个HTable实例,不应该被多个线程同时使用,否则可能会带来并发问题。 父主题: HBase数据读写示例程序
作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,
conf文件中Master节点对用的IP修改为对应节点绑定的弹性公网IP。并将user.keytab文件与krb5.conf文件放到工程的conf目录中。 修改MRS集群的安全组规则,将IDEA所在Windows的IP策略改为全部放通。 父主题: Spark应用开发常见问题
中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,
使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程
length('hello');-- 5 levenshtein_distance(string1, string2) → bigint 描述:计算string1和string2的Levenshtein距离,即将string转为string2所需要的单字符编辑(包括插入、删除或替换)最少次数。
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程
持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启动1个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.reduces”项。reduce个数由用户控制,通常场
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程
in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值。 详细信息请参考如何在CarbonData中配置非安全内存? 该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行,建议将“carbon.unsafe.working.memory.in
持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启动1个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.reduces”项。reduce个数由用户控制,通常场
持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启动1个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.reduces”项。reduce个数由用户控制,通常场
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程
回答 当网络不稳定时,会出现上述问题。当beeline出现timed-out异常时,Spark不会尝试重连。 解决措施: 用户需要通过重新启动spark-beeline进行重连。 父主题: SQL和DataFrame
持。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已启用Hive服务的Ranger鉴权功能,并且需要先重启Hive服务,再重启Spark服务,再启用Spark服务的Ranger鉴权。启用Spark服务的Ranger鉴权后再重启Spark服务。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。
val put = new Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt