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基于上述优缺点分析，去中心化运营模式适合那些需要完全控制云资源创建和运维的创新业务系统，这些创新业务系统需要紧贴业务需求进行快速创新和迭代。 父主题： 云运营模式
在作业验证过程中，可以使用监控工具、日志分析和数据校验等手段，确保迁移后的大数据任务的可靠性和稳定性。 父主题： 大数据迁移
如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织单元；如财务小张不负责IT系统的成本核算、分析和预算管理，就无需为小张在华为云上创建一个拥有财务管理权限的用户。
通过仔细分析应用的业务逻辑和功能，识别出可以独立运行的模块，并将其划分为不同的微服务。每个微服务负责特定的业务功能，且应该是松耦合的，相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中，可以采用不同的策略，例如按照业务领域进行拆分（领域驱动设计）、按照功能模块进行拆分等。
设计集成方案：基于对应用的分析和选定的集成方式，设计一个详细的集成方案。这包括定义接口规范、数据映射、消息传递机制等。确保设计方案兼容旧应用和新应用之间的交互，并且不会中断现有的业务流程。 实施集成：根据集成方案，开始实施集成。
公共服务管理 首先您要识别出各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、SFS文件存储、自建DNS服务器、OBS桶、虚拟机镜像、证书等，也可以是CodeArts等PaaS服务。然后集中部署和维护这些公共IT服务，将其共享给公司内所有业务单元。
熟悉日志分析工具和自动化脚本语言（如Python、Shell）。 了解云平台的安全配置（如安全组、防火墙规则）。 具备快速响应和处理安全事件的能力。 IT部门 父主题： 云卓越中心
最后，精细化FinOps 通过成本分析、优化和预算管理，帮助企业控制云支出，最大化云转型的投资回报。所有这些活动都应该基于Well-Architected Framework进行持续优化，确保云环境始终保持最佳状态，并能够根据业务需求灵活调整。
同时试点还可以帮助企业识别潜在的风险和挑战，例如，某些业务可能无法适应云环境，通过试点，可以在较小的范围内暴露这些问题，并及时采取纠正措施，从而降低全面迁移时的风险。 验证可行性：上云迁移试点可以验证企业的应用和数据是否适合迁移到云端。
具备数据分析和数据挖掘能力。 熟悉数据安全和数据隐私相关的法规和标准。 具备良好的沟通和团队协作能力。 大数据部门或外聘 父主题： 云卓越中心
Address Translation 网络地址转换 OACA Open Alliance for Cloud Adoption 云采用开放联盟 OBS Object Storage Service 对象存储服务 OLAP Online Analytical Processing 在线分析处理
为提高容灾中心利用率，可将只读和数据分析业务放到容灾站点。
提前识别标签的应用场景，比如成本管理、运维和自动化、细粒度权限控制、数据分类、安全运营等，并据此制定标签键值规范，下面会介绍。 标签键值规范 根据标签设计原则制定企业范围内的标签键值规范，所有用户在给云资源打标签时需要严格遵守这些键值规范，标签键值规范的典型示例如下表所示。
通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成功案例，可以更加科学地设计上云方案，从而更好地利用云端优势，凸显上云的价值。 父主题： 方案设计
采用实施的反模式 在云采用实施阶段，可能会遇到一些反模式，这些模式如果不加以识别和避免，可能会影响上云迁移效率、导致业务中断、造成不必要的成本浪费和增加维护难度。
识别并避免这些反模式，对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式，以及对应的优化建议。
这些云安全服务需要通过深度嵌入各层云服务的安全特性、安全配置和安全管控来实现，并通过可整合多点汇总分析的、日趋自动化的云安全运营能力来支撑。 综上所述，云安全与传统IT安全的关注点和实现方式存在显著的区别。
需求分析：业务部门沟通，了解其对云化转型的需求和期望，例如性能提升、成本优化、灾备恢复等，并将这些需求转化为具体的技术指标。 可行性评估： 评估将现有系统迁移到云平台的可行性，包括技术可行性、成本效益、风险评估等。
分析大数据平台数据流向，数据在平台内各个组件间的流向，例如：数据采集组件类型、采集组件下一层、存储数据组件，数据处理过程中的工作流等。 图2 数据流示例 父主题： 大数据调研
精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任人，并向其精准推送安全典型培训方案（包括案例、培训课程、练习题等），持续改进安全质量。
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