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使用DIS实时分析车辆位置 场景介绍 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）实时采集车辆位置数据并上传到华为云的表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）中，用户可以使用CloudTable查询指定车辆在指定时间段的车辆位置
DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DLI，DWS和OBS等服务做计算，分析和存储。 图1 数据流向 父主题： 一般性问题
DIS SDK能做什么 DIS概述 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。
操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 磁盘相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境
表1 常用最佳实践 实践 描述 案例 使用DIS实时分析车辆位置 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）实时采集车辆位置数据并上传到华为云的表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）中，用户可以使用CloudTable
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习
负责服务的配置、巡检、日志收集与分析、运行监控。 负责服务工单处理。 用户SDK 提供Java接口，供用户上传与下载数据。 提供数据加密功能。 关键能力 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。
使用DIS采集增量驾驶行为日志数据 场景简介 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）采集增量驾驶行为日志数据并上传到华为云对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS），通过数据湖探索（Data Lake Insight，
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等
DIS对于从数据生产者快速移出数据，然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景： 加速日志和数据传送获取：您无需等待批量处理数据，而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道，防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
事件通知 事件通知概述 订阅事件通知 查看事件
转储至DLI 源数据类型JSON/CSV 表1 转储相关配置参数 参数 说明 取值 任务名称 用户创建转储任务时，需要指定转储任务名称，同一通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1～64个字符。 - DLI数据库 单击“选择”，在“选择DLI
转储至DWS 源数据类型JSON/CSV 表1 转储相关配置参数 参数 说明 取值 任务名称 用户创建转储任务时，需要指定转储任务名称，同一通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1～64个字符。 - DWS集群 存储该通道数据的DWS集群名称
一般性问题 什么是DIS？ 什么是分区？ DIS主要应用于哪些场景？ DIS有哪些特点和优势？ DIS有哪些模块及各模块功能？ 如何开通DIS通道？ 数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别？ 如何校验软件包完整性？ DIS如何发送和接收数据？ 什么是流控？ DIS对接EPS鉴权后
API说明 通道管理 App管理 Checkpoint管理 数据管理 转储任务管理 监控管理 标签管理
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