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实时分析 作业开发 作业调试 作业运行
资产 创建资产 获取资产列表 获取资产详情 修改资产 删除资产 发布资产 父主题： API列表
时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新
资产管理 创建资产 删除资产 修改名称 工作台 监控 日志 导入资产 导出资产 父主题： 资产建模
时序分析简介 概念简介 功能简介 父主题： 时序分析
资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题： 时序分析
产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。
时序洞察 预览列表展示 原始数据查看 图表探索分析 父主题： 时序分析
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
父主题： 分析任务定义
实时分析输出 算子简介 将经过数据管道清洗后的数据输出到实时分析，作为实时分析的数据来源。 算子配置 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。 管道输出数据名称：用户声明这个输出的名称，以便在实时分析作业的“管道数据输入”算子中使用。 属性：用户选择需要将哪些属性输出给实时分析进行后续的分析任务
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。
针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介
4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据，提供基于时间的多种聚合计算能力，支持折线图、热力图、散点图等多种图表分析方式。 父主题： 时序分析简介
可能原因 校验资产分析任务属性的分析任务公式语法时，出现了公式语法错误。 处理建议 请根据界面提示的语法错误原因对公式进行调整。 父主题： 资产建模相关错误码
作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析
图2 时间轴选择时间 父主题： 时序分析
作业调试 调试概述 界面介绍 操作指导 数据模板 父主题： 实时分析
调试概述 为什么实时分析任务没能输出期望的结果？ 实时分析任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。
自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析
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