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数据湖分析 多源数据目录 父主题: Doris应用开发指导
多源数据目录 概述 Hive 父主题: 数据湖分析
概述 多源数据目录(Multi-Catalog)是Doris 1.2.0版本中推出的功能,旨在能够更方便对接外部数据目录,以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的Doris版本中,用户数据只有两个层级:Database和Table。
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris最早是诞生于广告报表业务的Palo项目。
即席查询(Ad-hoc Query):面向分析师的自助分析,查询模式不固定,要求较高的吞吐。
什么是CloudTable 表格存储服务(CloudTable)是基于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力,用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
这四种数据模型能够支持多种数据分析场景,例如日志分析、数据汇总分析、实时分析等。创建表时,您需要指定数据模型(Data Model),当数据导入至数据模型时,StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。
利用云ClickHouse的优异查询性能,分析系统进行多维度、多模式分析时,可以在亚秒级内响应,快速分析出用户行为特征和规律,为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。
原因分析 运行程序的机器上没有配置CloudTable HBase实例节点的内网域名和ip映射,导致无法识别hmaster节点的内网域名,链接异常。 处理方法 在运行程序机器的host文件中,配置CloudTable HBase的内网域名和ip映射。
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。
根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求,对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。
分析原因 集群节点存在GC内存泄漏,需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题,联系相关工作人员处理。 解决办法 重启实例regionserver,此操作请联系维护人员操作。 父主题: 通用类
原因分析:当您的账户余额不足导致系统扣费失败时,您的服务资源将会进入保留期,保留期内服务资源将被冻结而无法使用,但资源和数据会为您保留。 处理方法:当集群状态为“已冻结”时,您需要给账户充值以确保账户余额不为0才能解冻,详细操作请参见如何续费?。
背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储,将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。
HBase的列式KeyValue存储机制,适用于企业用户明细数据即时查询,基于主键的低时延点查,响应时延一般为秒级或毫秒级,方便用户对数据的实时分析。
简单易用:通过控制台分钟级构建ClickHouse分析集群,使您无需关注底层基础设施,利用完善的SQL语句支持,专注于数据价值的分析。 极致性能:使用分布式大规模并行处理MPP框架,并充分利用所有可用的硬件,以尽可能快地处理每个查询。
因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。