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None 服务介绍 DataArts Insight 介绍什么是DataArts Insight 02:56 DataArts Insight产品介绍 操作指导 DataArts Insight 使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 02:54 智能分析助手使用指导
单击移动端页面左上角的，选择项目和智能分析助手。 在移动端页面底部的输入框输入问题，进行问答，如图2所示。 图2 在移动端使用智能分析助手 父主题： 智能分析助手
嵌入分析 获取分享的嵌入分析信息 创建嵌入分析
视频 本章节主要介绍视频各配置项的含义。 样式 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、生成可视化图表等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。
管理智能分析助手 对智能分析助手进行个性化管理，支持查看智能分析助手的详细信息、编辑或删除智能分析助手、管理智能分析助手收藏问题等操作。 查看智能分析助手详细信息 基本信息 查看智能分析助手的名称、创建者、修改时间、状态、描述等信息。 登录智能数据洞察控制台。
获取分享的嵌入分析信息 功能介绍 获取分享的嵌入分析信息。
智能分析助手 智能分析助手列表查询接口 自然语言查数接口
单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“ 问答”，进入智能分析助手问答页面。 在问答界面提问，智能分析助手返回数据查询结果。 直接输入问题提问：例如提问“产品价格”，如图1所示。
典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。
已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。
创建嵌入分析 功能介绍 创建嵌入分析。 URI POST /v1/{project_id}/embeddings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128 请求参数
嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析
已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 配置模型 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。
新增嵌入分析 支持将项目中的仪表板、大屏、智能分析助手嵌入到其他系统中，以便和其他应用系统集成，更便捷实现业务一体化应用，使得跨平台的数据共享和业务协同变得更加高效和直观。本文为您介绍如何新增嵌入分析。 前提条件 项目内存在已发布的仪表板、大屏或智能分析助手。 拥有仪表板、大屏或智能分析助手的分析师权限
典型场景示例：使用指标分析某商品的销售数据 应用场景 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建指标。 本案例以各省份某产品的销售情况为例，介绍指标的使用方法。
智能分析助手 智能分析助手概述 创建智能分析助手 配置智能分析助手 与智能分析助手对话 评测智能分析助手 分享智能分析助手 管理智能分析助手 移动端查看智能分析助手 典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板
图1 添加关联字段 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“问答”，进入智能分析助手界面进行问答：不同类型产品的价格。智能分析助手将推荐与维度关联字段“product_color”有关的问题，如图2。
已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 配置关键词 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。
数据源概述 数据源是数据分析的基础，首先要将数据源接入DataArts Insight后再进行数据分析。DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式，有效地提高数据分析人员的分析效率。
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