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因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
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不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境
Doris应用开发指导 Doris组件使用规范 建表 数据导入 数据湖分析 通过JDBC方式连接Doris 开发Doris冷热分离应用
访问CloudTable HBase集群报错，hmaster域名不识别？ 怎么删除ClickHouse集群ZooKeeper节点的副本表格？ ClickHouse集群创建表格后提示另外一个节点不存在此数据库？
原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类
原因分析 因为创建的是安全集群，用非安全命令连接，所以会报错。 处理方法 方法一：创建ClickHouse安全集群后，使用SSH工具连接，详情请参见使用客户端访问集群章节。 方法二：如果使用HTTPS连接，请参见ClickHouse安全通道>HTTPS连接步骤。
原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自Connection。
分析原因 转包周期的集群未完成订单支付。 进入转包周期页面，操作异常页面关闭。 处理方法 方法一：取消未完成的支付订单后，再进行扩容（如果CBC页面无法找到未完成的订单，则集群需要重新转包周期生成待支付订单，在CBC页面找到此订单，取消订单）。
分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。 处理方法 短期：通过离线流进行批处理，在第二天补数据。 长期。 lemon特性暂不支持数据删除操作，删除后会出现表数据不对应查询异常，去掉数据表TTL老化。 针对CBC数据老化场景看是否可以去掉TTL增强索引。
HBase服务增加了MetricController实例，开启热点检测能力，能够监控每个RegionServer节点的请求流量，通过聚合分析，识别出请求偏高的节点和Region，有助于快速发现热点问题；并提供一定的热点问题自愈能力，比如热点Region自动转移或Split。
Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) 原因分析 出现该问题的可能原因为： 网络访问不通。 由于CloudTable的链接地址是内网地址，不是公网地址，不能在公网环境直接连接CloudTable。
图1 结果示意图 原因分析 在创建集群的时候，只在一节点上创建了数据库在其他的节点上未创建数据库。 处理方法 在其他的节点上创建数据库。 方法一： 创建数据库。 create database demo; 使用数据库demo。
问题分析 频繁写入数据、删除过多垃圾文件，导致磁盘不均衡。 解决办法 尽量一次性写入数据，避免磁盘负载频繁变化。 手动删除垃圾文件，并调低垃圾文件超时时间，待数据均衡，且垃圾文件较少时，再调回垃圾超时时间，回收站时间设置请参考设置回收站时间。 父主题： 通用类
hbase.metric.controller.analysis.threads.max 10 -- [1,100] 10 热点分析任务线程池最大线程数。
图1 结果显示图 原因分析 由于创建表格的命令中携带了ON CLUSTER default_cluster，所以会在每一个节点上都创建一个本地表。 处理方法 删除其他节点上的表格以及存放的数据，可解决此问题。 创建数据库。
[INTERNAL_ERROR]tablet error: [E-235], host: 10.x.x.x, host: 10.x.x.x 分析原因 用户导入数据速度过快，频繁小批量数据导入会产生过多数据版本，超过max_tablet_version_num设置的值，则报错E-235
背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。
适用于有更新需求的分析业务。目前Unique key实现上和Aggregate key的 REPLACE聚合方法一样，二者本质上相同。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势（因为本质是REPLACE，没有SUM这种聚合方式）。
计费构成分析 用了一段时间后，用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要，于2023/03/18 15:30:00对集群扩容，扩容规格如下： 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（节点扩容前） CU费用：CU单价 x 节点数 平均每小时的费用 Master
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