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数据库安全服务（Database Security Service，DBSS） DBSS是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。
查询和下载Binlog日志（公测） Binlog日志记录了所有DDL和DML语句（除了数据查询语句），下载Binlog日志文件，用于本地存储与分析，以便进行语句优化。 Binlog日志开启后，您可以通过TaurusDB控制台查看和下载Binlog日志。
GaussDB(for MySQL)日志配置管理 GaussDB(for MySQL)的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。
管理GaussDB(for MySQL)磁盘容量 慢SQL 提供指定时间段内的慢SQL分析功能。从用户、IP、SQL模板等进行多维统计，展示统计结果并支持指定排序，识别慢SQL的精准来源，方便用户快速优化业务。
导出的备份信息列表为Excel汇总表格，您可以对其进行分析，以满足业务需求。 查看导出的TaurusDB备份。 父主题： 数据备份
TaurusDB日志配置管理 TaurusDB的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。
通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时间段资源占用率最高，然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句，从而优化数据库性能。 前提条件 GaussDB(for MySQL)正常运行。
本章节主要针对网络连通失败的常见原因进行分析并提供相应的解决方案。 排查思路 检查ECS和TaurusDB是否在同一个VPC。 排查弹性云服务器安全组规则、ACL规则、内部网络配置、端口。 检查TaurusDB安全组规则。 相同区域主机进行ping测试。
管理TaurusDB磁盘容量 慢SQL 提供指定时间段内的慢SQL分析功能。从用户、IP、SQL模板等进行多维统计，展示统计结果并支持指定排序，识别慢SQL的精准来源，方便用户快速优化业务。
在“最近死锁分析”页签，查看最近创建的锁分析数据。可以单击“创建锁分析”，创建一条锁分析数据。 在“全量死锁分析”页签，需先打开“全量死锁分析开关”及依赖的innodb_print_all_deadlocks参数，可查看以后出现的全量死锁分析数据。 父主题： 问题诊断
设置GaussDB(for MySQL)全量SQL 当您开启全量SQL功能，系统会将所有的SQL文本内容进行存储，以便进行分析。 您可以前往数据管理服务（DAS）开启全量SQL。
设置TaurusDB全量SQL 当您开启全量SQL功能，系统会将所有的SQL文本内容进行存储，以便进行分析。 您可以前往数据管理服务（DAS）开启全量SQL。
通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时间段资源占用率最高，然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句，从而优化数据库性能。 前提条件 TaurusDB正常运行。 故障、删除状态的TaurusDB，无法在云监控中查看其监控指标。
查看服务端连接数监控指标如下： 客户端出现大量报错如下： 原因分析 排查业务侧是否有间隔45天的定时任务。 客户端如果使用了istio等证书加密机制，分析证书相关日志，是否有如下类似信息。如果有，说明是证书过期导致。
也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类
也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类
您可以通过错误日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。
更多关于HTAP实时分析的产品介绍，请您单击了解。 如您有任何问题，可以通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 感谢您对华为云的支持！ 父主题： 产品公告
查看服务端连接数监控指标如下： 客户端出现大量报错如下： 原因分析 排查业务侧是否有间隔45天的定时任务。 客户端如果使用了istio等证书加密机制，分析证书相关日志，是否有如下类似信息。如果有，说明是证书过期导致。
原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。
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