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foo) (12," ") (12,"- ") (1,bar) (4 rows) ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) 描述:获取分析器定义的记号类型
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用户可以将海量业务数据,存储在MRS的分析集群,即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。
用户可以将海量业务数据,存储在MRS的分析集群,即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。
问题分析:用户可查看FE=> Syncr日志和<=BE ParseComplete日志之间的时间间隔,如果时间间隔较久,则判断为数据库执行慢。 处理方法:分析SQL执行慢的原因,详情可参见SQL执行很慢,性能低,有时长时间运行未结束。 结果集过大,一次性全部加载,消耗大量时间。
1h 零售业经营多维度分析 环境已预置样例数据在OBS桶,通过创建OBS外表导入样例数据,再使用聚合函数、group by、order by、视图进行多维度分析。
创建GaussDB(DWS)存算分离集群 存算分离集群采用存算分离云原生架构,极致性价比,支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,无限算力、无限容量,并按需、按量计价,适用OLAP分析场景。 本章节介绍如何在GaussDB(DWS)管理控制台创建一个存算分离数据仓库集群。
功能支持问题 not yet implemented 问题分析:JDBC未实现接口。 处理方法:需要技术人员研究接口是否可实现,或是否有其他接口已提供相同功能,调整业务使用已提供接口。 JDK标准接口中未提供相关功能 问题分析:JDK未提供标准接口。
在执行PREPARE语句的时候,指定的查询被解析、分析、重写。当随后发出EXECUTE语句的时候,预备语句被规划和执行。这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间一直存在,一旦创建成功,即便是在事务块中创建,事务回滚,PREPARE也不会删除。
在执行PREPARE语句的时候,指定的查询被解析、分析、重写。当随后发出EXECUTE语句的时候,预备语句被规划和执行。这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间一直存在,一旦创建成功,即便是在事务块中创建,事务回滚,PREPARE也不会删除。
GaussDB(DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法(列存,向量引擎,分布式框架等),专注于联机分析处理(OLAP),为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。
PREDICATE PREDICATE模式将只对当前识别到的谓词列计算统计信息,谓词信息是在查询解析阶段收集,动态采样也支持谓词列采样,详细参考GUC参数analyze_predicate_column_threshold。该参数仅9.1.0.100及以上集群版本支持。
GaussDB(DWS)使用流程 数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。
其中包括: 表倾斜率:对于集群中数据表统计信息进行监控分析,展示倾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息。 表脏页率:对于集群中数据表统计信息进行监控分析,展示脏页率高于50%且表大小TOP50的表信息。
其中包括: 表倾斜率:对于集群中数据表统计信息进行监控分析,展示倾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息。 表脏页率:对于集群中数据表统计信息进行监控分析,展示脏页率高于50%且表大小TOP50的表信息。
其中包括: 表倾斜率:对于集群中数据表统计信息进行监控分析,展示倾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息。 表脏页率:对于集群中数据表统计信息进行监控分析,展示脏页率高于50%且表大小TOP50的表信息。
表1 支持的Teradata关键词和特性列表 章节 对象->关键词/特性 版本 备注 数据类型 数据类型 6.5.1、18.2.0 - 函数和操作符 分析函数 ORDER BY中的分析函数 18.0.0 - PARTITION BY中的分析函数 18.1.0 - 数学函数 ** MOD
如果没有指定参数,ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。
ALTER FOREIGN TABLE (SQL on other GaussDB(DWS)) 功能描述 对协同分析的外表进行修改。 注意事项 无。
ALTER FOREIGN TABLE (SQL on other GaussDB(DWS)) 功能描述 对协同分析的外表进行修改。 注意事项 无。