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目前对于华北-北京一、华东-上海二和华南-广州区域，桶日志支持多维度日志信息查询和检索，您可对原始日志进行查询与分析，也可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 注意事项 查看桶日志前需确保至少已创建了一个日志桶，否则无法查看桶日志。 最多可查看最近7天内的桶日志。
统计分析 统计类型 搜索分析：使用新SQL引擎配置告警，支持使用管道符（搜索|分析）。 查询条件（支持添加3条查询语句。） 日志组名称：选择已创建的日志组。 日志流名称：选择已创建的日志流。 当日志组下有多个日志流时，支持选择多个日志流，即可批量创建搜索分析类型的告警。
事件根因分析：提供基于应用性能管理APM平台的调用链追踪根因定位技术。可以从应用服务和流量Top N接口的指标、调用链维度，全局分析问题，快速诊断并定位故障根因。
None 操作指导 应用运维管理 AOM 创建告警规则（按全量指标创建） 03:45 创建告警规则（按全量指标创建） 应用运维管理 AOM 创建告警规则（按Prometheus命令创建） 04:08 创建告警规则（按Prometheus命令创建） 应用运维管理 AOM 通过虚机接入方式接入中间件指标
None 操作指导 应用运维管理 AOM 如何创建告警规则 04:10 创建告警规则
AOM仪表盘监控概述 仪表盘是AOM针对指标或日志数据提供的实时数据分析大盘。您可以创建针对指标或日志的仪表盘，其将监控数据以图表形式在监控面板中直观呈现，助力监控与分析指标或日志数据。
运行环境接入AOM AOM作为华为云服务可观测性分析统一入口，提供接入中心，支持运行环境接入AOM。即可将CCE 、CCI容器指标和ECS虚机指标上报到AOM。 配置运行环境接入AOM 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“接入 > 接入中心”，进入接入中心页面。
开源监控系统接入AOM AOM作为华为云服务可观测性分析统一入口，提供接入中心，通过创建Prometheus 通用实例实现开源监控系统接入AOM。
查看Prometheus实例指标上报量 通过Prometheus监控服务将指标数据上报到AOM后，即可查看Prometheus实例上报的基础指标和自定义指标数量，方便用户分析资源使用情况。 前提条件 服务已接入可观测Prometheus 监控。
日志搜索与分析 当需要通过日志来分析和定位问题时，使用日志搜索功能可帮您快速在海量日志中查询到所需的日志，还可通过分析日志的来源信息和上下文原始数据快速定位问题。
应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，提供一站式可观测性分析和自动化运维方案，支持快速从云端、本地采集指标、日志和性能数据，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率
AOM和LTS使用的ICAgent功能完全相同，ICAgent采集的指标数据均上报到AOM分析处理，日志数据则只能匹配系统中最新的日志采集配置。 例如，当前在AOM中配置了ECS主机的日志采集路径，则之前在该资源集下，LTS中所有ECS主机的采集配置都失效。
默认展示“线程分析”页面。 单击“方法分析”，进入方法分析页签。 输入类名称并选择方法名，单击“确认”，页面将显示该方法某次执行的具体信息。 图1 方法分析详情 查看执法记录：页面左侧展示该方法的执行记录，包括：耗时明细、调用来源以及方法源码。
JS错误 访问分析 APM支持访问分析功能，此功能统计访问用户的数量、浏览量、平均加载时间、JS错误数、慢接口占比以及接口成功率等数据。展示访问流量趋势图，对访问来源、访问路径等信息，进行有效分析。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“Web监控 > 访问分析”。
可观测性分析 基于四层指标体系（基础设施层指标、中间件层指标、应用层指标和业务层指标），通过事务监控、容器监控、普罗监控等功能，提供异常检测、历史数据分析、性能分析、关联性和场景化分析等可观测性分析能力。
搜索日志 当需要通过日志来分析和定位问题时，使用日志搜索功能可帮您快速在海量日志中查询到所需的日志，您还可结合日志的来源信息和上下文原始数据一起辅助定位问题。 在左侧导航栏中选择“日志 > 日志搜索”。
云服务接入AOM AOM作为华为云服务可观测性分析统一入口，提供接入中心功能，支持将云服务相关指标接入AOM、将云服务相关日志接入LTS以及查看云服务日志接入LTS相关操作文档。
组件层接入AOM AOM作为华为云服务可观测性分析统一入口，提供接入中心功能，支持将JAVE、GO、Python、Node.js、PHP、.NET、C++等组件调用链接入APM，并支持查看组件日志接入LTS相关操作文档。 配置组件层接入AOM 登录AOM 2.0控制台。
也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。
云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。
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