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性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程,这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值,称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据,可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶颈
性能测试 性能测试是一种软件测试形式,通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动,它关注运行系统在特定负载下的性能,可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能,涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性,以帮助确保系统性能满足基线要求
建立性能可观测性体系 PERF04-06 建立性能可观测性体系 父主题: PERF04 性能分析
PERF04-01 定义验收标准 风险等级 高 关键策略 验收标准是用于评估指定工作负载是否满足性能要求的指标,需要在性能测试前期定义合理的验收标准。 查看性能目标 性能目标定义了工作负载所需的性能级别。查看为工作负载建立的性能目标。性能目标是可能涉及响应时间、吞吐量、资源利用率或任何其他相关绩效指标的指标
OPS07-01 创建可操作的告警 风险等级 高 关键策略 收到告警时,一般需要做出响应,消除无须响应的告警。 比如磁盘IO 量瞬间飙升,CPU 使用率瞬间飙高,这类告警无需做出响应,对业务而言,意义就不大了。 遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率,识别高频告警
OPS05-02 进行变更风控 风险等级 高 关键策略 根据不同变更场景构建风险控制能力,通过风险数字化度量分析和评估风险影响程度,并采取风险控制措施削减或规避风险,保障变更成功。
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有
事件回顾:定期回顾已处理的事件,评估自动化响应的效果,识别改进点。 规则与策略更新:根据回顾结果,更新自动化响应规则和策略,增强系统的自适应能力。 培训与演练:定期对安全团队进行自动化响应流程的培训和演练,确保人员熟悉流程并在实际操作中高效执行。
SEC09-04 安全态势感知 跟踪并监控对网络资源和关键数据的所有访问:通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能可有效降低恶意活动对于数据的威胁程度。当系统出现错误或安全事件时,通过执行彻底地跟踪、告警和分析,可以较快地确定导致威胁的原因。 风险等级 中 关键策略 采集各类安全服务的告警事件
PERF04-06 建立性能可观测性体系 风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等
参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志,问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题: 卓越运营支柱
混沌工程度量指标 故障场景的覆盖率:分析故障场景的覆盖率,例如容灾场景覆盖 80%,过载场景覆盖 60%。 故障场景的命中率:分析故障场景中,真实发生的比率。 应急预案的质量:用于度量应急预案有效性和执行效率。
通过多种方法的组合,如历史数据分析、资源分析、趋势分析等,以此作为预测需求的基础,并结合人工智能机器学习算法,以便更准确地预测未来的需求,评估工作负载的资源需求。
应急恢复处理:系统发生故障后需要快速问题分析并按照事先制定的应急预案进行恢复处理。 父主题: RES12 应急恢复处理
安全运营 SEC09 安全感知及分析 SEC10 安全事件响应 父主题: 安全性支柱
分析测试结果:对渗透测试结果进行深入分析,以确定系统性安全问题,并为进一步的自动化测试和开发者培训提供有用信息。 为构建者提供培训:提供培训,让开发者了解从渗透测试结果中可以期待获得什么,以及如何获取有关修复的信息,以促进问题的及时解决。 父主题: SEC06 应用安全性
建立安全管理队 建立安全基线 梳理资产清单 分隔工作负载 实施威胁建模分析 识别并验证安全措施 SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证? 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理 SEC03 如何管理人员和机器的权限?
RES08 依赖减少与降级 对于应用系统,需要识别和管理系统依赖项。应用系统设计人员需要维护对其他系统组件的依赖项的完整列表,包括系统内和系统外的所有依赖。 应用系统应尽可能减少关键依赖项,即减少由于该依赖项不可用而导致服务中断的组件。
除非用专门的工具分析瓶颈,否则很有可能是在浪费自己的时间。另外,性能优化的隐含代价会使我们的代码变得难于理解和维护,这一点也是需要权衡和关注的。 设计优化 算法优化 资源优化 父主题: 性能效率支柱
比如在慢SQL优化的时候,常用收段是识别频繁访问的字段并且设置索引,通过索引来缩短访问时延。 处理有效负载 识别出必须要处理的数据,排除对其他数据的重复处理。在一项处理数据的操作中,并非所有的处理数据都是必须处理的,可以通过分析,识别出必须处理的数据。