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Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended
Doris多源数据能力概述 多源数据目录旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 多源数据目录功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成Catalog -> Database -> Table的三层元数据层级。其中，Catalog
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 运行前置操作 安全模式下该样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算
ALM-45593 IoTDBServer Flush执行时长超过阈值 告警解释 当检测到数据Flush功能时长超出阈值时产生该告警。当Flush时长低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45593 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 运行前置操作 安全模式下该样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab
ALM-45594 IoTDBServer空间内合并执行时长超过阈值 告警解释 当检测到空间内合并时长超出阈值时产生该告警。当空间内合并时长低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45594 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算
ALM-45595 IoTDBServer跨空间合并执行时长超过阈值 告警解释 当检测到跨空间合并时长超出阈值时产生该告警。当跨空间合并时长低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45595 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (
配置HBase应用输出日志 功能介绍 将HBase客户端的日志单独输出到指定日志文件，与业务日志分开，方便分析定位HBase的问题。 如果进程中已经有log4j的配置，需要将“hbase-example\src\main\resources\log4j.properties”中RFA
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算
Kakfa消费者读取单条记录过长问题 问题背景与现象 和“Kafka生产者写入单条记录过长问题”相对应的，在写入数据后，用户开发一个应用，以消费者调用新接口（org.apache.kafka.clients.consumer.*）到Kafka上读取数据，但读取失败，报异常大致如下：
Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表 问题 在Spark2x中访问Spark1.5创建的DataSource表时，报无法获取schema信息，导致无法访问表。 回答 原因分析： 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的
从零开始使用Loader 用户可以使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 访问Loader页面。 登录集群详情页面，选择“服务管理”。 选择“Hue”，在“Hue概述”的“
配置HBase应用输出运行日志 功能介绍 将HBase客户端的日志单独输出到指定日志文件，与业务日志分开，方便分析定位HBase的问题。 如果进程中已经有log4j的配置，需要将“hbase-example\src\main\resources\log4j.properties”中
配置HBase应用输出运行日志 功能介绍 将hbase client的日志单独输出到指定日志文件，与业务日志分开，方便分析定位hbase的问题。 如果进程中已经有log4j的配置，需要将hbase-example\src\main\resources\log4j.properties
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