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year(s)、month(s)、day(s)等参数的后面都带有s，表示这些参数可以有两种形式，即year和years，month和months等。以year和years为例，如果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时
参数名称 描述 类型 是否必选 expr 目标字符串。 String 是 regularExpr 包含捕获组的正则表达式，(\d)(\d)表示两个捕获组。 String 是 n 第n个符合正则表达式的子串。 Integer 否 返回值类型：String类型 示例：SELECT R
request_method:po*表示搜索request_time字段值大于60且request_method字段值以po开头的日志。 request_method:""表示搜索request_method字段值为空的日志。 not request_method:GET表示搜索不包含reque
FLUME_HOME/lib/ 添加采集MySQL的conf文件。 # a1表示agent的名称 # source是a1的输入源 # channels是缓冲区 # sinks是a1输出目的地，本例子sinks使用了kafka a1.channels = c1 a1.sources
字段含义： 2023-07-10 14:30:25：表示事件发生的时间。 client 192.168.2.50：表示发起查询的客户端的IP地址。 query：表明这是一个查询操作。 example.org：被查询的域名。 IN A：表示查询的是A记录（IPv4地址记录）。 父主题： 自建中间件
根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数
在“日志搜索”页签，单击进入设置详情页面，在索引配置页签的字段索引下方，添加字段时开启快速分析。 单击“确定”，快速分析创建完成。 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 单击即可查看一键生
Label白名单时的处理逻辑，AND表示同时满足才会生效，OR表示有一项满足就会生效 excludeLabelsLogical 否 String 容器 Label黑名单生效逻辑，可选为AND，OR，不配置时默认为OR；当存在多个容器 Label黑名单时的处理逻辑，AND表示同时满足才会生效，OR表示有一项满足就会生效
下。 在事务日志的目录中，存在version-2的子目录，这个目录表示当前ZooKeeper使用的事务日志格式版本号。在该目录下，存在一系列名为log.<txid> 的文件，其中<txid>是一个十六进制数，表示写入该日志的第一个事务的ID。 由于事务日志是二进制文件，不能直接通
ORDER BY pv DESC LIMIT 100 柱状图 根据以下语句查询结果绘制柱状图，x轴选择"request_uri"，y轴选择"pv"，表示每种requestURL请求分别有多少条。 SELECT "router_request_uri" as "request_uri", "host"
Label白名单时的处理逻辑，AND表示同时满足才会生效，OR表示有一项满足就会生效 excludeLabelsLogical String 容器 Label黑名单生效逻辑，可选为AND，OR，不配置时默认为OR；当存在多个容器 Label黑名单时的处理逻辑，AND表示同时满足才会生效，OR表示有一项满足就会生效
Boolean 否 是否将字段展开。 没有配置jmes参数时，则默认为true，表示展开。 配置jmes参数时，则默认为false，表示不展开。 depth Number 否 字段展开的深度。取值范围为1~2000，1表示只展开第一层，默认为100层。 prefix String 否 展开时添加为字段名的前缀。
在“日志搜索”页签，单击进入“索引配置”页面，在字段索引下方，添加字段时开启快速分析。 单击“确定”，快速分析创建完成。 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 支持显示当前字段的采样数量。
根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数
日志流是通过日志组管理的，给日志组添加标签时，默认开启应用到日志流，这样日志流就自动添加标签。即可通过日志流统计不同部门在LTS的费用开销。 本实践以aa和bb部门为例子，首先在aa部门的日志组添加group=groupaa标签，bb部门的日志组添加group=groupbb标签，然后在费用明细中导出账单，通过Excel进行统计分析。
日志流是通过日志组管理的，给日志组添加标签时，默认开启应用到日志流，这样日志流就自动添加标签。即可通过日志流统计不同部门在LTS的费用开销。 本实践以aa和bb部门为例子，首先在aa部门的日志组添加group=groupaa标签，bb部门的日志组添加group=groupbb标签，然后在费用明细中导出账单，通过Excel进行统计分析。
根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数
Label白名单时的处理逻辑，AND表示同时满足才会生效，OR表示有一项满足就会生效 excludeLabelsLogical String 容器 Label黑名单生效逻辑，可选为AND，OR，不配置时默认为OR；当存在多个容器 Label黑名单时的处理逻辑，AND表示同时满足才会生效，OR表示有一项满足就会生效
数字图描述的是单个指标，一般选择具备有业务价值的关键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置，通
include String 否 白名单配置，符合正则表达式的字段会被打包。默认为".*" ，表示全部匹配。 exclude String 否 黑名单配置，符合正则表达式的字段不会被打包。默认为None，表示不进行匹配判断。 drop_packed Boolean 否 打包数据后是否删除被打包的原数据，默认为true。
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