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创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。
的日志。 其次，基于安全数据构建安全威胁检测模型并找到安全威胁，分析全攻击链环节、各层防线行为特点，纵深布控，基于大数据技术，训练智能分析算法，海量数据中精准冒泡异常行为，结合用户和实体行为分析（UEBA），还原攻击链，自动更新描绘用户画像、资产指纹、情报画像。 然后，关联威胁情
针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现； 针对网络资源，吞吐量是评价数据处理执行的速率； 在数据传输方面，用字节/秒或者比特/秒来表示，吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式； 针对存储资源，IOPS是指每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法； 针对数
基于编程语言分类： Jar类：常用于MRS、Flink、Spark等 SQL类： 常用于Hive、Spark、UDF等 Python类：常用于Spark、算法场景等 其他类：如Shell、Scala等，多用于脚本调用 任务数量 调研各类任务的总数量，用于评估任务迁移周期及改造工作量。如：XX调度平台下，Jar任务XX个。
件进行适当的访问控制和加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。 性能优化：在云上部署任务调度平台时，需要考虑性能优化。优化资源配置、任务调度算法和数据分发策略，以提高任务执行的效率和速度。还可以利用云平台提供的服务和功能，如缓存、预取数据等，来优化任务执行的性能。 父主题： 大数据架构设计
个要素：Who、What、How、Where、When。Who 表示谁可以访问云资源，What 表示可以访问哪些云资源，How 表示有权执行该资源的哪些操作，Where 表示允许用户从哪里访问，When 则表示允许访问的时间段。细粒度授权体现在以下三个方面： 细粒度资源：授权时
keyspace查看keys参数和expires参数的值，对比源Redis和目标Redis的keys参数分别减去expires参数的差值。如果差值一致，则表示Keys数量一致，迁移正常。 Key-value内容对比 开源Redis-Full-Check工具 通过全量对比源端和目的端redis中的
都要严格按照Runbook中的操作命令进行操作，不同业务系统对应的切换Runbook步骤会有不同，下面步骤仅供参考，注意步骤顺序标号一致的表示是并行执行。 如果批处理任务较多，切换时间窗有限，可根据优先级分批次进行启动。 表2 切换操作步骤样例 任务 步骤顺序 子任务 源端业务流量转发至维护公告页面
对于每个资源，每个标签键都必须是唯一的，每个标签键只能有一个值 标签键必须包含1到128个Unicode字符，并且以UTF-8格式表示 标签值必须包含0到255个Unicode 字符，并且以UTF-8格式表示 标签键和值区分大小写，建议利用标签策略在所有资源类型中一致地实施该策略。例如，决定是使用 HuaweiCloud、huaweicloud
问题可能会影响到其他业务单元，甚至整个系统。而通过将不同的业务单元部署在独立的云账号中，企业可以有效地隔离故障和风险，防止问题的扩散。举个例子，如果某个业务系统遭遇了安全攻击，攻击者可能只能够接触到该业务系统所在的云账号中的资源，无法进一步影响到其他业务单元。这种隔离机制大大提高了整个企业的安全性和稳定性。
构建关联图谱：将提取到的关联信息组织成图谱或关系模型，这可以是有向图、无向图或其他合适的数据结构，用于表示应用间的关系和依赖。 分析关联关系：对于构建的关联图谱，可以使用图论算法或其他分析方法来探索关联关系，这可以帮助我们发现隐藏的依赖。 通过配置分析法，我们可以深入了解应用系统
试用例划分P0、P1、P2三个优先级。 P0定义：最核心的功能用例，此用例通过，可以决策不再考虑回退。 P1定义：重要功能用例，此用例通过表示基本功能全部可用，此用例通过后，即可宣布当晚切换成功，可取消外部维护公告。 P2定义：其他补充用例，如切换时间窗足够，可切换当晚测试，如果切换时间窗不够，可第二天测试。
调研大数据集群 需要调研大数据集群的数量和功能划分，各个集群或组件负责的业务和处理的数据类型，处理实时/离线数据的组件及详细版本信息，数据格式类型和压缩算法，数据安全性和权限控制，高可用性和容错机制，扩展性和弹性等。 调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive
实施。CCoE就像云化转型的引擎，如果CCoE团队成员不够完善，就像引擎缺少关键零件，无法高效运转，甚至可能导致转型失败。这种反模式的具体例子如下： 缺乏云架构师: 缺失专业的云架构师会导致云化转型如同无舵之舟。架构设计缺乏整体规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云
Rsync（Remote synchronize）是一种基于RCP协议（Remote Copy Protocol）的，使用其Rsync算法的远程文件同步工具。 图4 Rsync迁移 通过在各业务平台开启Rsync服务，在文件服务器中配置Rsync客户端脚本，通过FileSer
调研单个应用的部署架构所涉及的各个技术组件（包括主机、数据库和中间件等）的详细信息，包括资源规格、版本、容量、配置等，如下表格所示。 表2 主机信息调研表示例 主机名 主机类型 (ECS/物理机) 规格 CPU （core） 内存（GB） 操作系统版本 系统盘类型 系统盘大小（G） 数据盘类型
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