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true/false true 允许 CCE Standard/CCE Turbo DRF调度算法的全称是Dominant Resource Fairness，是基于容器组Domaint Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集
荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。
Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会同时考虑节点资源使用的整体水位和起
Standard/CCE Turbo 后端云服务器组的负载均衡算法，默认值为“ROUND_ROBIN”。 取值范围： ROUND_ROBIN：加权轮询算法。 LEAST_CONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCE_IP：源IP算法。 当该字段的取值为SOURCE_IP时，后端云服
r扩容。 enablePreemptable： true：表示开启抢占。 false：表示不开启抢占。 enableJobStarving： true: 表示按照Job的minAvailable进行抢占。 false：表示按照Job的replicas进行抢占。 说明： Kuber
ELB实例的参数，在弹出窗口中配置ELB实例的参数。 分配策略：可选择加权轮询算法、加权最少连接或源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服
"message":"This user only supports console access, not programmatic access." 该错误表示IAM用户没有编程访问权限。 解决方案 请联系主账号管理员，登录统一身份认证服务。 找到需要修改的IAM用户，单击用户名称。 修改“访问方
资源。 如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 如不填写申请值和限制值，表示不限制配额。申请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。
成本洞察概述 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 成本洞察从Region视角和集群
如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflo
Pod的IP地址是在Pod启动后才被分配，在启动前并不知道Pod的IP地址。 应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，逐个访问Pod也变得不现实。 举个例子，假设有这样一个应用程序，使用Deployment创建了前台和后台，前台会调用后台做一些计算处理，如图1所示。后台运行了3个Pod，这些P
ignorePvcPods：是否忽略挂载PVC的Pod，true表示忽略，false表示不忽略。该忽略动作未根据PVC类型（LocalPV/SFS/EVS等）进行区分。 nodeFit：是否重调度时是否考虑节点上存在的调度配置，例如节点亲和性、污点等。true表示考虑，false表示不考虑。 priorityTh
SnapshotTaskStatus 参数 参数类型 描述 latestBackupTime String 最近一次备份的时间 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 表示获取集群备份任务详情列表成功。 { "kind" : "List", "apiVersion" : "v3.1", "metadata"
25.117、1.27.85、1.28.52及以上支持。 弹性扩容策略 遵循节点池优先级和规格优先级的原则弹性扩容。 预判规格筛选： 通过预判算法，在所有节点池中选择能满足Pending状态的Pod正常调度的规格。 考虑因素包括节点资源是否满足Pod的Request值，以及nodeS
组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量
regex：匹配URI的正则表达式。在上述例子中，“(?i)/something(/|$)(.*)”即为匹配URI的正则表达式，其中“(?i)”表示不区分大小写。 replacement：重写内容。在上述例子中，“/$2”即为重写内容，表示把路径重写为第二个括号“(.*)”中匹配到的所有字符。 flag：表示重写形式的标记，包括：
progress String 升级任务进度 completionTime String 升级任务结束时间 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 表示获取集群升级任务详情列表成功。 { "kind" : "List", "apiVersion" : "v3", "metadata"
参数说明：慢启动持续时间，单位秒。 独享型负载均衡器生效。 目标服务分配策略类型为加权轮询算法且不开启会话保持时生效。 创建Ingress。 kubectl create -f ingress-test.yaml 回显如下，表示Ingress服务已创建。 ingress/ingress-test created
tolerations: - operator: "Exists" 上述例子中只填写了operator参数为Exists（此时容忍度不能指定value参数）。 当一个容忍度的operator参数为Exists但key为空时， 表示这个容忍度与任意的key、value和effect都匹配，即这个容忍度能容忍任何污点。
rce/off off 允许 - auto：根据用户集群内调度器实际打分结果自动决定是否弹性至CCI，其中在TaintToleration算法上会优先选择调度到CCE节点。 localPrefer：集群资源不足时，将Pod部署到CCI。 enforce：强制调度至CCI。 off：不调度至CCI。
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