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ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模
算法类问题 模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 技能SDK或者License如何使用和烧录？ 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？
管理算法模型 开发算法模型 导入（转换）模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题： 控制台开发技能
]，class-score取值范围为[0,1]。 input_size 是 int 类别数。 返回值 返回Bool值，True或False，True表示是难例，False表示不是难例。 父主题： 难例上传模块
score为float类型，score取值范围为[0,1]，label为int类型。 返回值 返回Bool值，True或False，True表示是难例，False表示不是难例。 父主题： 难例上传模块
可以根据海思相应的技术文档自行开发算子，但是过程较为复杂，华为HiLens不提供开发算子相关的技术支撑，建议开发者使用已支持的算子进行技能开发。 父主题： 算法类问题
txt文件 待安装的库必须是在HiLens Kit设备上可以直接通过python3 -m pip成功安装的库，多个库以空格区分。 父主题： 算法类问题
台方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework（C++） HiLens Framework（Python） 父主题： 算法类问题
Arts训练自己的算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。
当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参见Tensorflow算子边界和Caffe算子边界。更多的算子支持还在开发中。 父主题： 算法类问题
的两倍）。如果需要将RGB图片转为YUV，可以使用hilens.cvt_color接口，详情请参见开发指南>转换图片颜色格式。 父主题： 算法类问题
自定义算子目录，输入目录下有且只能有一个plugin文件夹，可选。仅支持基于TE（Tensor Engine）开发的自定义算子。 父主题： 管理算法模型
转换输出的模型，可用于Ascend芯片，模型文件后缀统一为“.om”。 |---job_log.txt 转换过程的日志文件。 父主题： 管理算法模型
HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 目前没有图片灰度化接口，只有颜色格式转换有相关接口，详情请见转换图片颜色格式。 父主题： 算法类问题
Studio进行模型转换。 前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）
华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 暂不支持Android 平台或ARM平台上运行技能。 父主题： 算法类问题
“设备管理>产品管理”页面把对应的技能分发到设备分组内，在SDK里需要使用分组产生的License进行传参注册才可以使用技能。 父主题： 算法类问题
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
置名”、“配置说明”是必填项。 值类型 表示该配置项的值是什么类型的数据。 数值类型（int、float）、枚举类型、字符串和文件类型。 值约束 表示该配置可以设置的范围。跟值类型有关。 数值类型：用开闭区间的表示方法。如[1,100)表示大于等于1小于100。 字符串和文件：该项无需输入。
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