检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
"common" } } 响应示例 状态码: 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 父主题: 算法中心
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest
0. 原因分析 该日志表示数据集中的有效样本量为0,可能有如下原因: 数据未标注。 标注的数据是不符合规格的(如目标检测算法要求标注为矩形框,但是提供数据标注为非矩形框)。 处理方法 请您检查数据是否已标注,或检查数据标注是否符合算法要求。 父主题: 预置算法运行故障
如何查看NLP套餐用量明细? 问题描述 怎么查看NLP的套餐内使用量和消费金额详情? 解决方案 登录华为云。 鼠标移动至“费用”,在下拉列表中选择“费用账单”。 在“费用中心”页面,选择“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”。 将“计费模式”列设置为“包年/包月”,可以查
终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 目前自然语言处理基础、语言生成、语言理解和机器翻译服务支持以下地区和终端节点: 表1 自然语言处理基础、语言生成、语言理解和机器翻译服务 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 协议类型
具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API以定制版API定价按需计费,不支持使用套餐包,使用时请在自然语言处理价格计算器 按需计费-自然语言处理定制版API中查看费用详情。 本API调用限制为2次/秒。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 前提条件
ergence)。 算法终止的条件:要么达到设置的最大迭代次数,要么满足收敛精度,满足其一即可。 一般来说,收敛精度设置得越小,迭代次数设置得越大,算法的效果越好。 在固定收敛精度的情况下,要想算法优先满足收敛精度,迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大,算法运行时间越长。在固定迭
k跳算法(k-hop) 概述 k跳算法(k-hop)从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
购买算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”,前往好望商城购买算法,同时商城也提供了一些免费算法,单击“免费获取算法”体验。 购买算法后前往“算法管理页面”安装算法。 父主题: 算法管理
关联预测算法(Link Prediction) 概述 关联预测算法(Link Prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法(Link Prediction)适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。
中介中心度算法(betweenness) 功能介绍 根据输入参数,执行中介中心度算法。 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{g
关联路径算法(n-Paths) 概述 关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
中介中心度算法(betweenness)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串
紧密中心度算法(closeness) 功能介绍 根据输入参数,执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一批节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/h
personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数),取值范围为(0,1),默认值为0.85。 convergence 否 Double
PageRank算法 概述 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个Pag
k核算法(kcore)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。 Integer 大于等于0。 - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 coreness
付页面完成付款,付款成功后即完成套餐包的购买。 购买成功后,在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数,在“算法中心 > 算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 父主题: 使用云上入侵检测算法