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CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 一些常见的算法,比如正则表达式、时间处理函数等算法,具有业务逻辑简单,但是研发人员编写较为复杂的特性(往往是因为复杂的编码规则,需要人员查阅对应的资料)。 生成正则表达式/字符串处理函数 此案例函数逻辑清晰,但是正则的编写
使用CodeArts 盘古助手生成代码 CodeArts 盘古助手支持通过快捷键在IDE中触发根据代码上下文生成代码,也可以在研发对话窗口使用代码注释或自然语言描述生成代码。 CodeArts 盘古助手支持生成Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码,示例以Java语言为例。
产品优势 高效提升编码效率和质量。CodeArts盘古助手能够将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言,从而提升开发者的编码效率和质量。 图1 代码生成示例 功能强大且全面。CodeArts盘古助手覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代
Platform 通过智能问答生成Java冒泡排序代码 在CodeArts 盘古助手的研发对话窗口中输入问题,“生成一个Java的冒泡排序算法”,单击发送按钮。 盘古助手将生成一段Java编写的冒泡排序代码及一个main函数,智能开发助手可能生成的代码如下。 public static
单个资产配额50MB。 入库配置限制 中文文本嵌入模型m3e-base:该模型是适用于中英文文本的通用型768维度的嵌入模型。 中文版文本表示模型bge-large-zh-v1.5:该模型适用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,目前仅支持中文文本。 向量计算模型paraphras