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arch String 服务器镜像架构类型。 ARM X86 image_id String 服务器镜像ID。 name String 服务器镜像名称。 server_type String 服务器类型。枚举值如下: BMS:裸金属服务器 ECS:弹性云服务器 请求示例 GET h
llama2系列模型执行脚本的文件夹 |──llama3 # llama3系列模型执行脚本的文件夹 |──qwen # Qwen系列模型执行脚本的文件夹
参考本地安装ModelArts SDK 完成SDK的安装。 Step2:下载ma-cli 下载ma-cli软件包。 完成软件包签名校验。 下载软件包签名校验文件。 安装openssl并执行如下命令进行签名校验。 openssl cms -verify -binary -in D:\ma_cli-latest-py3-none-any
下载格式转换后的annotation文件:ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_whole文件夹中。上传方法请
原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包,例如安装Flask依赖包。 # 配置华为云的源,安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp
本地标注的数据,导入ModelArts需要做什么? ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录导入或从Manifest详细操作指导和规范说明请参见导入数据。
te”会舍弃标注框超出原始图片边界的图片。 输出目录结构如下所示。其中“Data”文件夹用于存放新生成的图片和标注信息,“manifest”文件存储文件夹中图片的结构,可直接导入到数据管理的数据集中。 |----data_url |----Data |----xxx
builder.save() print('Done exporting!') 推理代码(keras接口和tf接口) 在模型代码推理文件customize_service.py中,需要添加一个子类,该子类继承对应模型类型的父类,各模型类型的父类名称和导入语句如请参考表1。本
配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置
分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出到AI Gallery 用户可以将自己的数据发布到AI
在AI应用管理创建AI应用时,如果是从OBS或容器镜像中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。 您需要编写对应的推理代码和配置文件,方便后续进行推理部署。 说明:由于使用预置算法训练得到的模型,已包含了推理代码和配置文件,所以无需另外编写提供。 模型包规范介绍 订阅模型 ModelArts支持统一管理从AI Ga
创建Notebook时,可以根据业务数据量的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录,用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源,不同资源规格有不同的容量。 映射规则:当前不支持CPU配置cache盘;GPU与昇腾资源为单卡时,c
本不匹配,因此每次创建训练作业时,训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像方案:在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会下载Megatro
本不匹配,因此每次创建训练作业时,训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像方案:在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会下载Megatro
volumes属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 nfs 否 Object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。 host_path 否 Object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。
支持在线推理、批量推理、边缘推理多形态部署 AI工程化能力,支持AI全流程生命周期管理 支持MLOps能力,提供数据诊断、模型监测等分析能力,训练智能日志分析与诊断 容错能力强,故障恢复快 提供机柜、节点、加速卡、任务多场景故障感知和检测 提供节点级、作业级、容器级,多级故障恢复,保障千卡作业稳定训练
模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示:
模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示:
create('dist_async') print('end') 原因分析 worker阻塞的原因可能是连不上server。 处理方法 将如下代码放在“启动文件”里“import mxnet”之前可以看到节点间相互通信状态,同时ps能够重新发送。 import os os.environ['PS_VERBOSE']
为了更好地发挥昇腾设备的性能,将ChatGLM-6B原模型中的部分算子替换成了NPU亲和的算子,修改的是modeling_chatglm.py文件,下图通过对比列举了对应的修改方式,图示中左边为原始方式,右边为修改后的方式。 使用torch.bmm替换torch.baddbmm。 图1