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命令执行结果,如果是查点和边的命令在中间画布可以看到点和边的图形化展示。 父主题: 界面问题
说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
用户在实现UserPregelAlgorithm中的方法init和compute时主要依赖于PregelContext对象,该对象提供如下API: 表1 PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义外部ID(只支持可转化为int类型的ID) 图数据(值、拓扑)基本操作。
扩副本 在图规格不改变的情况下,提高只读请求的并发数。 暂不支持一万边图和百亿边图的扩副本。 进行扩副本操作后,不支持扩容图操作。如果要对图进行扩容和扩副本两个操作,需要您先进行扩容图操作,再进行扩副本操作。 扩副本的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 对需要扩副本的图,在左侧导航栏
以PagePank算法的3D模式图展示为例: 在图引擎编辑器左侧的算法区内,选择PagePank算法并设置参数。 单击运行算法分析,分析结束后您可以在绘图区看到查询结果所展示的图。 单击绘图区左上角的3D切换按钮,画布上的图将会切换成3D的图画面。 图1 3D效果展示 父主题: 访问图和分析图
历史查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>历史查询”,进入历史查询页面,该页面展示了图实例历史上运行过的异步任务的详情(和业务面任务中心展示的一样)。 图1 历史查询页面 父主题: 监控
OperateAccess策略。(OBS是全局服务,对应的OBS策略需要在全局服务下查找) 由于缓存的存在,对用户和用户组授予OBS相关的角色后,大概需要等待13分钟角色才能生效;授予策略后,大概需要等待5分钟策略才能生效。 表2 GES常用操作与系统策略的关系 操作 GES FullAccess
化地计算网络节点的相关性和重要性(PersonalRank值越高,对source节点的相关性/重要性越高)。 k核算法(k-core) k-core是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法(k-hop)
级图等操作的异步任务的详情。 具体操作步骤如下: 在左侧导航栏,选择“任务中心” 在“任务中心”页面可以查看对应图所执行任务的类型,任务名称,图名称,关联图,开始时间,结束时间,状态和运行结果。 图1 任务中心 在“运行结果”列中可单击“查看详情”,查看“失败原因”和任务ID。 图2
会创建您所选规格的图并置入模板数据来供您查询和分析图。 创建动态图:此方式创建的图,系统默认开启动态图分析能力,可方便您利用动态图功能进行分析图。 如果您想要使用动态图功能,需使用创建动态图的方式,自定义和行业图模板创建的图不具有该功能,后续也无法开启动态图分析能力。 父主题: 创建图
带过滤的n_paths算法(filtered_n_paths) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1
ges001_vertex_util 点容量使用率 统计图实例的点容量使用率,其值为当前图点个数和图点容量的比值。 单位:% 0~100 值类型:Float GES实例 ges002_edge_util 边容量使用率 统计图实例的边容量使用率,其值为当前图边个数和图边容量的比值。 单位:% 0~100 值类型:Float
在“图管理”页面,选择需要查看业务日志的图,单击操作列中的“更多 > 开启LTS”。 图1 开启LTS 在弹出的窗口中,选择日志组和日志流。 日志组:是LTS服务进行日志管理的基本单位,需要在LTS服务管理控制台进行创建,可以单击“查看日志组列表”直接进行跳转和查看现有的日志组,若您还没有创建日志组,可参考日志组文档进行创建。
0个节点的结果进行显示。对于全局迭代性算法例如pagerank算法等,如果您想要获得全量的算法结果可以采用API方式调用,具体请参考算法API。 以模板中的电影数据为例,运行后得到的PageRank值如下图所示。 图3 查询分析结果 将参数进行调整后,再次运行算法得到的PagRa
查询边详情(1.0.0) 功能介绍 根据边的起点、终点以及索引,查询边的详细信息,返回边上的标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/detail?source={sourceVertex}&
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点,扩容的从节点可以处理读请求,从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后,不支持扩容图操作。 如果要对图进行扩容和扩副本两个操作,需要您先进行扩容图操作,再进行扩副本操作。 调试 您可以在API
查询边详情 功能介绍 根据边的起点、终点以及索引,查询边的详细信息,返回边上的标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/detail?source={sourceVertex}&target=
化地计算网络节点的相关性和重要性(PersonalRank值越高,对source节点的相关性/重要性越高)。 k核算法(k-core) k-core是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法(k-hop)
虑对图进行变更规格。 暂不支持一万边图和百亿边图的规格变更。 变更规格以后所有索引(复合索引和全文索引)都需要重新创建。 变更图规格的具体操作步骤如下: 登录管理控制台,在左侧导航栏中选择“图管理”。 对需要变更规格的图,单击图管理操作列中的“更多 > 变更规格”。 图1 选择变更规格
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点,扩容的从节点可以处理读请求,从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后,不支持变更图规格操作。 如果要对图进行变更规格和扩副本两个操作,需要您先进行变更图规格操作,再进行扩副本操作。