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对于该source节点的随机游走将提前结束。 Int 1~2000 1000 label 否 希望输出的点的类型。 说明: 其值为空时,将不考虑点的类型,输出算法原始计算结果。 对其赋值时,将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label - directed
Service,简称GES),是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 本文档能够帮助您快速了解和使用图引擎服务,基本使用流程如下:
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明
类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
查询获取场景应用分析插件 功能介绍 查询scenes场景下的应用分析能力详情,可以获得对应场景下的application、参数和功能介绍详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
Sets)可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人,进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。
通过调用API的方式来添加自定义操作,支持您在界面上定义自己的快捷操作集。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的操作区内,单击“编辑”后,下方会出现“新增操作”的按钮,单击此按钮。 图1 新增操作 在弹出的新增操作框中填写以下参数: 自定义操作名称:填写名称,方便后续快速查找和使用。 AP
是否考虑边的方向。取值为true或false。默认值为true。 迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)。 算法终止的条件:要么达到设置的最大迭代次数,要么满足收敛精度,满足其一即可。 一般来说,收敛精度设置得越小,迭代次数设置得越大,算法的效果越好。
是否考虑边的方向。取值为true或者false,默认值为true。 weight 否 String 边上权重,取值为空或字符串。 当某边没有对应属性时,权重将默认为1。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 说明: 不支持对缺失属性值的默认处理,会直接报错。
确认点集中的点 是否携带额外约束: 不勾选该选项表示找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 勾选该选项表示带额外约束,即找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集,同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 展示结果。 图7 图展示 图8 查询结果
根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页,那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。
业务面任务中心功能,可以查看图当前正在运行和历史上运行过的异步任务的详情。 具体操作步骤如下: 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 任务中心”,进入“任务中心”页面。 图1 任务中心 2.2.23及以上版本的图可以使用该功能。 当图的运行状态显示为运行中、导入中、导出中和清空中的状态时可
细请参考GES系统策略。 自定义策略 如果系统策略无法满足授权要求,可以根据各服务支持的授权项,创建自定义策略,并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制,自定义策略是对系统策略的扩展和补充。目前华为云支持可视化视图、JSON视图两种自定义策略配置方式。详细请参考GES自定义策略。
元数据 元数据的组成结构如下所示: 图2 元数据组成结构 GES的元数据用于定义点和边的属性信息,为XML格式的文件。 在元数据中包含了标签(Label)和属性(Property)。 标签(Label) 标签是属性的集合,描述了一个点或边拥有的所有属性的数据格式。 在不同的标签中,如
规格 说明 一万 表示允许创建的图的边数不超过一万。 一百万 表示允许创建的图的边数不超过一百万。 一千万 表示允许创建的图的边数不超过一千万。 一亿 表示允许创建的图的边数不超过一亿。 十亿 表示允许创建的图的边数不超过十亿。 十亿增强 表示允许创建的图的边数不超过二十亿。 一百亿
隐藏label 隐藏当前选择的label的点和边 在绘图区,单击图中任意一个点,被选中的点会显示为。 表示label隐藏。在图数据中默认是全部展示的,单击label旁的“眼睛”按钮,可隐藏当前选择的label的点和边(即在画布中不展示)。 表示基于label的实体过滤查询,单击该查询按钮,可以将该标签的点和属性过滤显示出来。
生效。请求条件包括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服务缩写,如ges)仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用,构成完整的条件判断语句。 GES通过
功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
SUBSET:右值是属性值的子集 匹配运算符: PREFIX:右值是左值的前缀 NOTPREFIX:右值不是左值的前缀 SUFFIX:右值是左值的后缀 NOTSUFFIX:右值不是左值的后缀 SUBSTRING:右值是左值的子字符串 NOTSUBSTRING:右值不是左值的子字符串 FUZZY:模糊匹配