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二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。
使用监控服务进行资源及业务监控 初始化监控服务运维资源 认识监控服务概览页 接入并查看业务日志数据 采集Linux主机监控指标 采集Windows主机监控指标 其他公有云数据接入运维中心监控服务 开发并管理数据 管理指标仓库 实时监控业务指标 使用业务报表进行业务监控 创建异常检测任务
维度列表 来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。 ALL维度列表 选择需要过滤的维度。 维度过滤设置 只关注维度部分取值时，可以设置该参数对维度取值进行过滤。 指标类型 选择指标类型。
testWhileIdle 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，检测连接是否有效。默认值true。
testWhileIdle 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，检测连接是否有效。默认值true。
大模型微调 提供调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，通过在与任务相关的数据集上完成模型训练。
维度列表 来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。 ALL维度列表 选择需要过滤的维度。 维度过滤设置 只关注维度部分取值时，可以设置该参数对维度取值进行过滤。 指标类型 选择指标类型。
大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。
创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。
二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。
参数配置 配置样例： _filter_ip_id：xxx.0.0.1 # 检测IP，检测本机指定端口是否可达，配置值为127.0.0.1，检测指定主机端口是否可达，配置值为指定主机IP；当检测本机端口是否可达时，会检测127.0.0.1+端口和本机公网IP+端口是否可达，若有一项可达则表明本机端口可达
二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。
关联项目失败：系统检测到您尚未进行凭证（AK/SK）授权时，将弹框提示关联失败，并提示您前往AppStage管理控制台进行凭证授权，完成凭证（AK/SK）授权后，返回“服务配置”页面，重新关联项目。 父主题： 工程创建
告警：监控服务提供静态阈值和异常检测生成告警的能力，提供告警抑制、告警收敛、告警自动化分析和恢复能力。 资源管理 规划并管理网络资源：您可以使用弹性网络服务对容器资源进行管理。 管理容器：您可以使用弹性资源服务对容器资源进行管理。
关联项目失败：系统检测到您尚未进行凭证（AK/SK）授权时，将弹框提示关联失败，并提示您前往AppStage管理控制台进行凭证授权，完成凭证（AK/SK）授权后，返回“服务配置”页面，重新关联项目。 父主题： 创建并管理团队
Spring Cloud √ 支持多个ELB/SLB，避免单点故障 √ 表3 Gray SDK功能矩阵 功能 Java 高性能灰度规则执行 √ 兼容CSE的灰度规则能力 √ 支持订阅多个微服务灰度配置和执行 √ 支持多阶段灰度发布 √ 支持灰度生命周期管理 √ 支持灰度规则执行异常检测
工作流 任务流程的细化分解是一种有效策略，能够简化系统架构，并降低对大语言模型能力的过度依赖。通过将繁复的工作拆解为一系列独立节点，不仅增强了复杂任务处理的效率，还在很大程度上提升了整个系统的透明度、鲁棒性和错误容忍度。
EN/简体：可切换语言。 2 个人账号信息管理 审计日志：可查看登录账号在运维中心的所有操作日志，产品管理员可查看对应产品的所有操作日志。 我的信息：可以查看个人信息和已拥有的权限，也可以进行权限申请。 文档中心：可进入查看运维中心文档帮助。
异常检测视图(Anomaly Detect View)。基于查询视图，可以创建异常检测视图，用来为异常检测任务提供数据。 插件 可在机器上执行并采集各项参数的二进制文件或者脚本。
数据异常告警：支持通过异常检测上报告警和配置虚拟机异常告警，根据业务需要进行配置。 数据清洗说明 在做日志接入创建日志空间时可以配置算子清洗策略完成日志数据清洗，如图2所示，算子清洗功能及使用样例请参见算子清洗功能介绍。 图2 算子清洗 清洗规则：选择“算子清洗”。
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