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HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
“运行时语言” 选择“Python3.7”。 “代码执行文件” 默认为“index.py”，此样例代码文件名称为“main.py”，因此输入“main.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“face-detection-demo”。
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。
人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来。
检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。
方式二：下载至本地的安全帽检测模板中，在“server.py”所在的文件夹，即“../安全帽检测模板/安全帽检测模板”文件夹中可以看到检测到的不带安全帽的人脸图片。 图6 技能效果
华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ 华为HiLens支持使用Python 3.7和C++进行技能开发。 华为HiLens提供开发工具包HiLens Framework，让开发者能够在华为HiLens控制台方便地开发技能，培育AI生态。
图2 训练详情 父主题： HiLens安全帽检测技能
父主题： HiLens安全帽检测技能
技能开发流程介绍 在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能后，您可以自主上传数据训练模型，开发安全帽检测技能，实现安全帽检测功能，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。
父主题： HiLens安全帽检测技能
父主题： HiLens安全帽检测技能
人脸检测技能开发：基于人脸检测的Caffe模型，使用华为HiLens的模型导入和技能开发功能，新建一个全新的人脸检测技能。
技能处于“运行中”状态时，您可以通过显示器查看技能输出的视频数据，此样例所开发的安全帽检测技能可检测人是否会戴安全帽。
运行时语言 逻辑代码的运行时语言。目前支持“Python3.7”和“C/C++”。如果选择C/C++语言开发，将不支持在线编辑代码。开发者线下开发完成后，需要在Linux环境下把代码编译打包，然后上传到obs。 可直接使用模板模型，无需填写。
父主题： HiLens安全帽检测技能
人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。
公测 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。
发送消息 部分场景的技能需要发送消息到用户的手机或邮箱，例如某一技能具备检测陌生人功能，在检测到陌生人后需要发送消息给用户。开发者可调用如下接口实现该功能。
配置订阅对象 订阅对象为消息通知的接收对象，在设备检测到指定场景（例如设备所安装技能具备检测陌生人的功能，在检测到陌生人的场景），订阅对象即可收到消息通知。 登录HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，进入设备列表页面。
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