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基于二代测序的基因组突变检测 NGS流程简介 配置命令行工具 上传数据 制作并上传镜像 创建应用 搭建NGS流程 执行分析作业 批量执行NGS分析
受体口袋检测 功能介绍 检测受体口袋,检测类型基于配体,基于氨基酸残基,自动检测,自定义和全局对接。
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图3 信息栏 图4 数据文件 图5 质控报告 父主题: 基于二代测序的基因组突变检测
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1 最大长度:128 user_name 是 String 用户名 最小长度:1 最大长度:128 password 是 String 密码 最小长度:1 最大长度:128 email 是 String 邮箱 最小长度:1 最大长度:128 language 是 String 语言
基因组变异检测 基于上述比对得到的bam文件,通过GATK4做Variant Calling,输出变异检测结果。 基因组变异检测质控 通过VariantQC对vcf进行质量控制,输出变异数目,变异类型统计等指标。
药物通用接口 生成分子SVG图 生成分子SDF三维结构 受体预处理 受体信息解析 受体口袋检测 配体格式转换为SMILES 生成相互作用2D图 计算配体间的3D结构差异 创建配体文件预览任务 查询配体文件预览任务 删除配体文件预览任务 创建配体相似性图计算任务 查询配体相似性图计算任务
图8 NGS流程 父主题: 基于二代测序的基因组突变检测
HC.vcf.gz 参数1 参数名称:json-file 数据类型:File 必传:是 默认值:/gatk4-VariantQC.json 参数2 参数名称:html-file 数据类型:File 必传:是 默认值:/gatk4-VariantQC.html 父主题: 基于二代测序的基因组突变检测
health upload D:\local\data\xxx.R1.fastq.gz /input-data/ 父主题: 基于二代测序的基因组突变检测
不接收消息(none)、仅接收自己操作的消息(mine)、接收全部消息(all)) 最小长度:1 最大长度:128 resource_types 否 Array of strings 资源类型 最小长度:1 最大长度:128 数组长度:0 - 10 language 否 String 语言
{ "result" : 0.9 } 状态码 状态码 描述 200 口袋检测成功响应。 错误码 请参见错误码。 父主题: 药物通用接口
步骤1:订阅流程 进入资产市场订阅已有的流程,以二代基因测序数据的变异检测流程为例。 图1 订阅流程 可以在“工具 > 流程”列表可以看到刚刚订阅的流程。 图2 查看订阅的流程 步骤2:订阅数据 若您本地有需要分析的二代基因组数据,则您可以用本地的数据。
图2 镜像列表 父主题: 基于二代测序的基因组突变检测
上传待检测的图片 请参见OBS文档上传对象。 获取图片URL 请参见OBS文档获取对象URL。 父主题: 附录
FastQC是一款高通量序列数据的质量检测工具,此样例基于开源的FastQC软件,将软件制作成镜像,上传至平台,并基于此镜像创建应用。应用创建完成后可以直接使用FastQC应用,或将其编排至流程,和其他应用一起使用。
简介 Nextflow是专门针对生物信息流程搭建而开发的一种框架语言,它能够很好的管理生信流程,并且将其与Conda、Docker、Singularity结合起来使用,可以很好的将流程在不同平台之间进行迁移,并且能够保证结果的可重复性。
入门实践 表1 常用最佳实践 实践 描述 基于二代测序的基因组突变检测 本最佳实践提供了通过命令行工具上传数据、上传镜像后,在医疗智能体平台搭建NGS流程,执行分析作业及批量执行NGS分析。
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