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网络输出数据类型 “FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 模型导入后，将进入“模型管理”页面，您导入的模型可从列表中查看。
网络输出数据类型 “FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 模型导入后，将进入“模型管理”页面，您导入的模型可从列表中查看。
摄像头的架设会影响头肩检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。
{query-string} 尽管请求URI包含在请求消息头中，但大多数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它，所以在此单独强调。 URI-scheme：表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。
HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以外接IP摄像头，支持接入4K及以下的PC摄像头，详情请见配置摄像头，可参考实践案例安全帽检测技能开发（外接摄像头）。
说明： 若新建技能的场景需要发送消息到用户的手机或邮箱，比如检测到陌生人技能需要在发现陌生人后发送消息提醒用户，描述中必须注明：“本技能支持发送订阅消息”，发送的具体内容需在使用手机实时视频流编写/调试代码时注明，详细指导和API介绍可参见开发指南。 3.
output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型
“运行时语言” 选择“Python3.7”。 “代码执行文件” 默认输入“index.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。
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