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准备工作 开发技能要求 熟悉Java语言，能够编写Java语言代码。 掌握IaC开发技术，熟悉YAML语言。 了解Spring Cloud框架。 环境准备 已下载并安装Maven，根据以下步骤配置Maven。
文本对话 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答。
进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。
在SLB中查看Lua配置 Lua是一种脚本语言，可以嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能，支持使用Lua脚本扩展Nginx的功能，Lua信息通过IaC配置，Lua定制的点在SLB管理台展示。 查看lua配置 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。
在SLB中查看Lua配置 Lua是一种脚本语言，可以嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能，支持使用Lua脚本扩展Nginx的功能，Lua信息通过IaC配置，Lua定制的点在SLB管理台展示。 查看lua配置 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。
表1 SDK列表 SDK分类 说明 编程语言 下载地址 参考文档 ACMS的SDK：STS SDK STS SDK（Security Token Service，简称STS）服务软件开发工具包是对访问凭据管理服务（ACMS）提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。
维度列表 来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。 ALL维度列表 选择需要过滤的维度。 维度过滤设置 只关注维度部分取值时，可以设置该参数对维度取值进行过滤。 指标类型 选择指标类型。
异常检测Judge定时任务失败 保存异常检测告警配置时报错
通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要技术，可以提升用户的使用体验和效率，减少用户的困惑和误解。 前提条件 已创建提示语。 优化提示语 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 提示语”。
LLM LLM（Large Language Model，大语言模型）即大模型，仅包含“chat”一个执行动作。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作执行动作，相关参数说明如表1所示。
开发代码 开发代码是开发人员使用编程语言编写程序的过程，包括设计、编写、测试和维护程序的过程。在代码开发过程中，开发人员需要根据需求分析和设计文档，使用编程语言和开发工具编写程序代码，然后进行测试和调试，最终交付给用户使用。
基线类型的版本相应的检查项如下： 遗留DI值评估 需求状态评估 版本发布包检测 内建质量 测试评估 代码安全检视 交付件管理 补丁类型的版本相应的检查项如下： 版本发布包检测 内建质量 测试评估 代码安全检视 补丁规划缺陷 交付件管理 遗留DI值评估 修改发布准入配置。
任务领域 无需配置，默认为“自然语言处理”。
步骤四：开发代码 开发代码是开发人员使用编程语言编写程序的过程，包括设计、编写、测试和维护程序的过程。在代码开发过程中，开发人员需要根据需求分析和设计文档，使用编程语言和开发工具编写程序代码，然后进行测试和调试，最终交付给用户使用。
创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。
数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。
大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。
异常检测视图，仅Influxdb数据表支持创建异常检测视图，进行持久化查询，用于Warehouse类型数据源的异常检测。 前提条件 已创建指标。 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。
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