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row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 响应参数 状态码：
algorithm_type String 自动标注的算法类型。可选值如下： fast：快速型，仅使用已标注样本进行训练 accurate：准确型，除已标注样本外，会额外使用未标注的样本做半监督训练 ambiguity Boolean 是否通过图片模糊度来聚类。 annotation_output String
训练数据需上传至OBS桶或者存储至数据集中。在训练代码中，用户需解析输入路径参数。系统后台会自动下载输入参数路径中的训练数据至训练容器的本地目录。请保证您设置的桶路径有读取权限。在训练作业启动后，ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来存储临时文件。“/cach
tion）是否使用高精度模式；默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度会异常；其他模型不建议开启，会影响首token时延增加5%~10%。 export USE_IFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # IFA
Notebook中构建新镜像方案：首先需要ECS将基础镜像上传至SWR中。随后在Notebook环境中，通过运行scripts/install.sh文件会安装必要的依赖包以及下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码。若Notebook环境挂载了SFS Turbo，则源码文件会下载至SFS
获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表3所示。
解决措施 一、Region等信息配置不正确 配置正确的Region、Projects、Endpoint信息。 例如：Endpoint配置不正确也会导致认证失败。 错误示例：Endpoint参数前面带了https，正确的配置中不需要有https。 图1 配置ToolKit 二、未配置ho
服务流量限制是指每秒内一个服务能够被访问的次数上限。 运行日志输出 默认关闭，在线服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统。 启用运行日志输出后，在线服务的运行日志会输出存放到云日志服务LTS。LTS自动创建日志组和日志流，默认缓存7天内的运行日志。如需了解LTS专业日志管理功能，请参见云日志服务。 说明：
FullAccess权限和ModelArts CommonOperations权限只能二选一，不能同时选。 选择说明如下： ModelArts CommonOperations没有任何专属资源池的创建、更新、删除权限，只有使用权限。推荐给子账号配置此权限。 如果需要给子账号开通专属资源池的创建、更新、删除权限，此处要勾选ModelArts
+"%Y-%m-%d-%H:%M:%S") fi exit $RET_CODE “run_mpi.sh”脚本需要以LF作为换行符。使用CRLF作为换行符会导致训练作业运行失败，日志中会打印“$'\r': command not found”的错误信息。 训练脚本mpi-verification
row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询团队标注的样本信息
row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询智能标注的样本列表
权重格式离线转换（可选） 在GPU上AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，在线转换会增加启动时间，可以提前对权重进行转换以减少启动时间，转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间
表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数，会进行自动计算得出。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 SAVE_INTERVAL 1000 用于模型中间版本地保存。
Auth”，单击“Browse”，选择“.ppk文件”（由Step2密钥对.pem文件生成）。 单击“Open”。如果首次登录，PuTTY会显示安全警告对话框，询问是否接受服务器的安全证书。单击“Accept”将证书保存到本地注册表中。 图6 询问是否接受服务器的安全证书 成功连接到云上Notebook实例。
权重格式离线转换（可选） 在GPU上AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，在线转换会增加启动时间，可以提前对权重进行转换以减少启动时间，转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间
否 String 自动标注的算法类型。可选值如下： fast：快速型，仅使用已标注样本进行训练 accurate：准确型，除已标注样本外，会额外使用未标注的样本做半监督训练 ambiguity 否 Boolean 是否通过图片模糊度来聚类。 annotation_output 否
训练容器独享节点规格的可使用资源。 多机场景下（即选择的实例数大于1），ModelArts会优先在相同节点上启动一个parameter server（以下简称ps）和一个worker，平台会自动一比一分配ps与worker任务。例如，双机场景会分配2个ps和2个worker任务，并为启动文件额外注入如下参数。
否 Array of ResourceRequirement objects 算法资源约束。可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config 否 AlgorithmAdvancedConfig object 算法高级策略： auto_search
h scripts/install.sh，该命令用于git clone完整的代码包和安装必要的依赖包。 通过运行install.sh脚本，会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，若手动下
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