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则无需填写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列表，ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值： PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除）
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进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\java-sdk.zip
清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age <= 60
true - 生成compaction计划的开关。compaction计划必须由本服务生成，计划的执行可以交给Spark。 compaction.delta_commits int 5 次 生成compaction request的频率。compaction request生成频率降低
段映射的底部，会显示生成的SQL语句，可供参考。 如果在“数据架构 > 配置中心 > 功能配置”页面中勾选了“模型设计业务流程步骤 > 创建数据开发作业”（默认不勾选），发布表时，系统支持根据表的映射信息，在数据开发中自动创建一个ETL作业，每一个映射会生成一个ETL节点，作业名
导出模型中表的DDL语句 功能介绍 根据模型ID导出指定表的DDL语句。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
b/bye.txt 监测文件：监测文件或目录是否存在，如不存在则此节点运行失败，否则运行成功。 如果当前作业需要根据文件或目录是否存在，从而进行不同的处理，则可以根据本节点的执行状态设置IF条件判断，具体请参考IF条件判断教程章节。 源文件或目录 是 OBS桶中需要被管理的OBS文件或所在目录。
进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\java-sdk.zip
高密级，字段分类允许有多个。 敏感数据识别任务运行后，会为识别到的敏感字段生成相应密级和分类，默认不会生成数据表密级。在手动勾选任务中的“根据数据识别结果更新数据目录/数据地图中数据表密级”选项后，才会生成数据表密级，数据表密级取敏感字段的最高密级。 当前敏感数据同步仅支持同步到
DataArts Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象，为作业节点对象，通过对象和箭头的编排表示血缘信息。从血缘关系图中可以看到，wk_02表数据是由wk_01表数据经过hive_1作业节点加工而生成的，wk_02表数据经由hive_2作业节点加工又分别生成了wk_03、wk_04和wk_05的表数据。
前往DIS管理控制台进行新建。 转储任务重名策略 是 选择重名策略。当“转储服务类型”配置的转储任务名称出现重名时，DIS Dump将根据重名策略进行下一步操作。 忽略：不添加转储任务，并退出DIS Dump，DIS Dump的状态为“成功”。 覆盖：继续添加转储任务，覆盖已存在的重名转储任务。
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request 父主题： 规则分组接口
的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 ok 400 Bad Request 父主题： 识别规则接口
valueStoreType 是 String 关系表行数据在Redis中的存储方式分为“string”和“hash”两种存储方式。 STRING：表示用字符串通过分隔符来表示一行数据的各列，可以有效节省存储空间。 HASH：表示一行数据通过“列名：列值”的方式存储在hash表中。 fromJobConfig
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 ok 400 Bad Request 父主题： 规则分组接口
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