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（可选）表示忽略解析异常的Kafka数据的条数。如果出现了N条异常后，后台线程结束，Materialized View会被重新安排后台线程去监测数据。 kafka_num_consumers （可选）单个Kafka Engine的消费者数量，通过增加该参数，可以提高消费数据吞吐，
具有提交、查询Mapreduce、YARN任务的权限，以及YARN队列管理权限和访问YARN WebUI的权限。 Storm中，具有提交、查询、激活、去激活、重分配、删除拓扑的权限，可以操作所有拓扑。 Kafka服务中，具有创建、删除、授权、Reassign、消费、写入、查询主题的权限。 MRS集群节点操作系统用户
writebuffer.number-to-merge 1 Immutable flush前的个数，n个Immutable flush时会去重，启用SPINNING_DISK_OPTIMIZED_HIGH_MEM时，默认值是“3” state.backend.rocksdb.compaction
SparkOnHbaseJavaExample Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 SparkOnHbasePythonExample
1.595658735147E9 trunc(string date, string format) →string 按照format格式去截取日期值，支持的格式有：MONTH/MON/MM，YEAR/YYYY/YY, QUARTER/Q select trunc(date '2020-07-08'
Spark输出：SparkSQL表输出步骤，配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。仅支持存取Hive数据。 编辑栏包括以下几种任务： 重命令：重命名样例。 编辑：编辑步骤转换，参考6.c。 删除：删除样例。 也可使用快捷键“Del”删除。 单击“编辑”，编辑步骤转换信息，配置字段与数据。
Spark输出：SparkSQL表输出步骤，配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。仅支持存取Hive数据。 编辑栏包括以下几种任务： 重命令：重命名样例。 编辑：编辑步骤转换，参考6.c。 删除：删除样例。 也可使用快捷键“Del”删除。 单击“编辑”，编辑步骤转换信息，配置字段与数据。
监控目录下文件的消耗次序。如果配置为oldest或者youngest，会根据监控目录下文件的最后修改时间来决定，当目录下有大量文件时，会消耗较长时间去寻找oldest或者youngest的文件。需要注意的是，如果配置为random，创建比较早的文件有可能长时间未被读取。如果配置为oldes
SparkOnHbaseJavaExample Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 SparkOnHbasePythonExample
监控目录下文件的消耗次序。如果配置为oldest或者youngest，会根据监控目录下文件的最后修改时间来决定，当目录下有大量文件时，会消耗较长时间去寻找oldest或者youngest的文件。需要注意的是，如果配置为random，创建比较早的文件有可能长时间未被读取。如果配置为oldes
支付，而不需要客户手动去进行支付。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：自动支付，会自动选择折扣和优惠券进行优惠，然后自动从客户账户中支付，自动支付失败后会生成订单成功、但订单状态为“待支付”，等待客户手动支付。 false：手动支付，需要客户手动去支付，客户可以选择折扣和优惠券。
JobHistory Server 用于监控正在运行的或者历史的Spark作业在Spark框架各个阶段的细节以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 父主题： Spark
支付，而不需要客户手动去进行支付。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：自动支付，会自动选择折扣和优惠券进行优惠，然后自动从客户账户中支付，自动支付失败后会生成订单成功、但订单状态为“待支付”，等待客户手动支付。 false：手动支付，需要客户手动去支付，客户可以选择折扣和优惠券。
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