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Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根据具体的Block数据量，决定一个并行度，创建多个Task去读取这些文件Block。 在Executor端执行Task并读取具体的Block，作为RDD（弹性分布数据集）的一部分。 写入文件的过程如图2所示。
SparkHivetoHbase。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例： /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase {
WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。
如果是委托超过限额，您可以登录到“统一身份认证服务”管理控制台，对多余委托进行删除或联系管理员增加限额。 如果是无委托相关权限，可以参考提示去操作或联系管理员增加权限。 MRS服务解除授权操作 如果您不再使用MRS服务，当前局点中已无任何MRS集群， 需要解除MRS服务授权时，可按照以下步骤进行操作。
ct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。 例如，只要计算每日每个用户浏览了多少次网页，就可以通过累加的方式，去计算每周、每年对应的数据，类似于通过汇总每日收入来计算每周收入。 可以将approx_distinct()与GROUPING SETS一起使
Kill Topology：删除拓扑。 Rebalance：Rebalance操作权限。 Activate：激活权限。 Deactivate：去激活权限。 Get Topology Conf：获取拓扑配置。 Get Topology：获取拓扑。 Get User Topology：获取用户拓扑。
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase {
WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。
put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具
1分区来说策略B会生效，策略A不生效。 runInline为true时，TTL会在每次写入完成后会根据strategy和value属性的值去判断是否要检查所有分区的TTL情况，如果需要检查并且检查出老化的分区，则逻辑删除老化的分区，逻辑删除操作会生成一个repalcecommit
动态规划算法中允许的最大的join节点数量。 12 >=1 spark.sql.cbo.joinReorder.card.weight 在重连接执行计划代价比较中维度（行数）所占的比重：行数 * 比重 + 文件大小 *（1 - 比重）。 0.7 0-1 spark.sql.statistics
动态规划算法中允许的最大的join节点数量。 12 >=1 spark.sql.cbo.joinReorder.card.weight 在重连接执行计划代价比较中维度（行数）所占的比重：行数 * 比重 + 文件大小 *（1 - 比重）。 0.7 0-1 spark.sql.statistics
件系统处理性能，降低风险。使用ext4或者xfs文件系统时，建议设置为“true”。由于文件系统限制，在ext3上该设置可能会降低8核以上机器的处理性能。 false spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 该参数只适用于spark.shuffle
ALM-50221 BE数据盘的使用率超过阈值 ALM-50222 BE中指定数据目录的磁盘状态异常 ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 ALM-50224 BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势 ALM-50225 FE实例故障 ALM-50226
put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具
7/Python-3.6.7.tgz tar -zxvf Python-3.6.7.tgz cd Python-3.6.7 Python3.x的tgz包也可以去Python官网下载。推荐使用Python-3.6.X版本，3.7版本无法使用rdd的take函数。 执行如下命令，设置Python3.x的
Loader作业提交引擎，支持将作业提交给MapReduce执行。 Job Manager 管理Loader作业，包括创建作业、查询作业、更新作业、删除作业、激活作业、去激活作业、启动作业、停止作业。 Metadata Repository 元数据仓库，存储和管理Loader的连接器、转换步骤、作业等数据。 HA
件系统处理性能，降低风险。使用ext4或者xfs文件系统时，建议设置为“true”。由于文件系统限制，在ext3上该设置可能会降低8核以上机器的处理性能。 false spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 该参数只适用于spark.shuffle
g_dirs设置为“/srv/BigData/hadoop/data1/kafka-logs”。注意路径需与节点对应。 使用如下命令，执行重分配操作。 安全模式： ./kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server Broker业务IP:21007
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