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调优前：学习表结构设计 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系
参数说明：为没有用ALTER TABLE SET STATISTICS设置字段目标的表设置缺省统计目标。此参数设置为正数是代表统计信息的样本数量，为负数时，代表使用百分比的形式设置统计目标，负数转换为对应的百分比，即-5代表5%。采样时，会将default_statistics_target
能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。
参数说明：为没有用ALTER TABLE SET STATISTICS设置字段目标的表设置缺省统计目标。此参数设置为正数是代表统计信息的样本数量，为负数时，代表使用百分比的形式设置统计目标，负数转换为对应的百分比，即-5代表5%。采样时，会将default_statistics_target
当default_statistics_target > 0时；采样的样本数为300*default_statistics_target，default_statistics_target取值越大，采样的样本也越大，样本占用的内存空间也越大，统计信息计算耗时也越长。 当default_statistics_target
础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。
能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。
employeeinfo; array_agg ------------ {TOM} {JACK,MAX} (2 rows) 查询所有的部门编号且去重： 1 2 3 4 5 6 SELECT array_agg(distinct deptno) FROM employeeinfo group
当default_statistics_target > 0时；采样的样本数为300*default_statistics_target，default_statistics_target取值越大，采样的样本也越大，样本占用的内存空间也越大，统计信息计算耗时也越长。 当default_statistics_target
JDBC支持数据库连接重连。 新增参数autoReconnect，是否开启数据库连接自动重连，默认为false。 新增参数reConnectCount，自动重连次数，默认为10。当“autoReconnect=true”时，该参数生效，超过配置的连接次数，重连失败。 版本 8.3
RoaringBitmap类型 TD兼容支持不区分大小写 TD数据源迁移至DWS的大量存储过程涉及到去重操作，源数据中存在大量内容相同但是大小写不同的数据，DWS中使用distinct去重后会有大量重复数据，使用upper函数会改变源数据，存储过程数量多，逻辑复杂，手动修改难度大，需要增加DWS不区分大小写的特性。
使用数据安全服务DBSS（建议） 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。
T语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并，不执行去重。 另外，执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重复数据时，可直接用UNION
dynamic表示按内存maintenance_work_mem大小自适应选择统计信息计算模式，若maintenance_work_mem可放下样本，则使用内存方式，否则使用临时采样表方式。 默认值： 若当前集群为低版本升级到8.2.0.100及以上集群版本，为保持和前向兼容，默认值为memory。
描述：计算非重复值个数的聚合函数，与COUNT DISTINCT类似，即计算某一列去重后的行数，结果返回一个去重值。该函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 入参说明：col_name指需要计算去重后行数的列。支持SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE
T语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并，不执行去重。 另外，执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重复数据时，可直接用UNION
流、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。 通过历史的结构化数据进行数据分析。 使用成本 起步成本低，后期成本较高。 起步成本高，后期成本较低。 数据质量
名单信息和异常信息，此视图是由系统表GS_BLOCKLIST_SQL和GS_WLM_SESSION_INFO关联所得，同时对查询结果进行了去重筛选，因此在GS_WLM_SESSION_INFO表较大的情况下，查询可能需要消耗较长时间。 该视图仅9.1.0.200及以上集群版本支持。
boolean" SQLSTATE: 42804 错误原因：IS DISTINCT FROM语句中，去重时使用的操作符返回值不是布尔类型。 解决办法：IS DISTINCT FROM语句中，去重时的操作符返回值请使用布尔类型。 GAUSS-00092: "collation mismatch
信息和异常信息，此视图是由系统表GS_BLOCKLIST_QUERY和GS_WLM_SESSION_INFO关联所得，同时对查询结果进行了去重筛选，因此在GS_WLM_SESSION_INFO表较大的情况下，查询可能需要消耗较长时间。 GS_BLOCKLIST_QUERY视图的schema为pg_catalog。
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