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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的，含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。
正反馈行为类型的样本将被转换为排序数据中的正样本。取值必须来自行为表中”actionType”字段的值。示例： [click,collect,purchase,share] 负反馈行为类型 (negative_behaviors) 是 List[String] 负反馈行为类型的样本将被转换
strings 其他用途。 表17 RankETLFilter 参数 是否必选 参数类型 描述 filter_type 是 String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type 是 String 时间类型： day，天 week，周 month，月
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训练数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的训练数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的训练文件路径。 测试数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的测试数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的测试文件路径。
strings 其他用途。 表17 RankETLFilter 参数 是否必选 参数类型 描述 filter_type 是 String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type 是 String 时间类型： day，天 week，周 month，月
读写性能达不到要求，可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。 排序样本预处理 将内部通用格式数据处理成排序策略所要求的特定格式数据，同时进行离散化，数据编码等特征工程处理。 表2 排序样本预处理输入参数说明 参数名称 说明 全局特征信息文件 用户在使用特征工程之前，需
优化器类型。现仅提供一种字段。 ftrl：指定为使用ftrl优化器。 initial_accumulator_value 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1]，默认值为0.1。 lambda1 是 Double 叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0
strings 其他用途。 表17 RankETLFilter 参数 是否必选 参数类型 描述 filter_type 是 String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type 是 String 时间类型： day，天 week，周 month，月
否 Int 保存历史记录最大长度。若filter_history_flag为真，则必填。 result_path 否 String 实时数据样本保存路径。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_PORTRAIT，则此字段必填。 rank_type 否
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基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。
strings 其他用途。 表18 RankETLFilter 参数 是否必选 参数类型 描述 filter_type 是 String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type 是 String 时间类型： day，天 week，周 month，月
strings 其他用途。 表19 RankETLFilter 参数 是否必选 参数类型 描述 filter_type 是 String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type 是 String 时间类型： day，天 week，周 month，月
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strings 其他用途。 表17 RankETLFilter 参数 是否必选 参数类型 描述 filter_type 是 String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type 是 String 时间类型： day，天 week，周 month，月
Array of strings 其他用途。 表24 RankETLFilter 参数 参数类型 描述 filter_type String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type String 时间类型： day，天 week，周 month，月
Array of strings 其他用途。 表19 RankETLFilter 参数 参数类型 描述 filter_type String 行为去重方式： abs_weight，权重绝对值 date，日期 time_type String 时间类型： day，天 week，周 month，月
选集中相同产品颜色的物品进行去重，留下召回分数高的物品。 item_id_ignore_length 否 String 要忽略的物品ID末尾长度，例如：候选集中有两个物品为SKU_A000123和SKU_A000456，指定忽略长度为3，则对该物品去重，留下召回分数高的物品。。 表8
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