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HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀，在某节点上磁盘使用率很高，甚至达到100%，其他节点空闲很多。 原因分析 客户端安装在该节点，根据HDFS数据副本机制，第一个副本会存放在本地机器，最终导致节点磁盘被占满，而其他节点空闲很多
准备Linux客户端环境 背景信息 安装Linux客户端用于拓扑的提交。 前提条件 确认Storm组件已经安装，并正常运行。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 操作步骤 下载Storm客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > Storm
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace
BE匹配错误IP导致启动失败 现象描述 BE实例启动失败，报错： backend ip saved in master does not equal to backend local ipx.x.x.x vs. x.x.x.x 原因分析 BE安装节点有多个网卡IP，没有正确设置“priority_network
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace
HetuEngine计算实例启动后状态为故障 问题 启动HetuEngine计算实例后，大约过了30秒，计算实例直接进入故障状态。 回答 HetuEngine启动计算实例时，会给Yarn发送命令启动对应的application，若30秒内没有接收到Yarn的响应消息，则因超时结束此次请求
Hive WebHCat接口介绍 以下示例的IP为WebHCat的业务IP，端口为安装时设置的WebHCat HTTP端口。 需要在安装客户端的机器上进行kinit认证操作后才可执行示例操作。 以下示例均为https协议的示例，若要使用http协议，需要执行以下操作： 将REST接口切换成
Hive WebHCat接口介绍 以下示例的IP为WebHCat的业务IP，端口为安装时设置的WebHCat HTTP端口。 需要在安装客户端的机器上进行kinit认证操作后才可执行示例操作。 以下示例均为https协议的示例，若要使用http协议，需要执行以下操作： 将REST接口切换成
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动的
编包并运行Spark应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可
如何使用IDEA远程调试业务 问题 使用Storm客户端提交了业务之后，如何使用IDEA远程调试业务？ 回答 以调试WordCount程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动的
退订MRS服务后，在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理？ 问题 退订MRS服务后，在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理？ 回答 在使用的MRS集群中查询该弹性云服务器的ID确认没有使用。 在ECS控制台上找到需要退订的服务器单击“MRS使用中”将机器进行解锁。 再次单击
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可
如何使用IDEA远程调试业务 问题 使用Storm客户端提交了业务之后，如何使用IDEA远程调试业务？ 回答 以调试WordCount程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm
Scala样例代码 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String] sqlList += "CREATE
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