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Hudi表需要使用hudi catalog。并不适用于hive catalog。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 CREATE
DELETE /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id} dli:jobs:delete √ × 批量运行flink作业 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run dli:jobs:start √ ×
在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flink作业”,在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。
选择弹性资源池计费模式。 区域 选择弹性资源池所在区域。 项目 每个区域默认对应一个项目,由系统预置。 名称 弹性资源池名称。 规格 选择弹性资源池规格。 CU范围 弹性资源池最大最小CU范围。 网段 规划弹性资源池所属的网段。如需使用DLI增强型跨源,弹性资源池网段与数据源网段
的返回值包括原始表的所有列和附加的三个用于指定窗口的列,分别是:“window_start”,“window_end”,“window_time”。函数运行后,原有的时间属性 “timecol” 将转换为一个常规的 timestamp 列。 TUMBLE(TABLE data, DESCRIPTOR(timecol)
在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flink作业”,在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。
SimpleJsonBuild("name", user_id, "age", cast(amount as string)) from dataGenSource; 运行结果 单击Flink作业操作列下的“更多 > FlinkUI > Task Managers > Stdout”查看输出结果: 父主题: 函数
SimpleJsonBuild("name", user_id, "age", cast(amount as string)) from dataGenSource; 运行结果 单击Flink作业操作列下的“更多 > FlinkUI > Task Managers > Stdout”查看输出结果: 父主题: 函数
non_equi_join_condition number partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression select_statement
output_format_classname partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression row_format
SERDEPROPERTIES:Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表,如当手动在OBS上面添加分区目录时,再通过上
SERDEPROPERTIES:Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表,如当手动在OBS上面添加分区目录时,再通过上
单引号('')包围起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”,例如:PARTITION
conf文件。 创建MRS HBase表 创建DLI表关联MRS HBase表之前确保HBase的表是存在的。以样例代码为例,具体的流程是: 远程登录ECS,通过hbase shell命令查看表信息。其中,“hbtest”是要查询的表名。 describe 'hbtest' (可选)如果不存在
单引号('')包围起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”,例如:PARTITION
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 场景描述 DLI可以查询存储在OBS中的数据,本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 本例新建“sampledata.csv”文件上传OBS桶,并新建弹性资源池队列,使用DLI创建数据库和表,使用DLI提供的SQL编辑器查询表的1000条数据。
'update_user_10'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据,并关联hive维表对数据进行打宽,并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项