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限需自定义）。其他场景需用户自定义委托。委托的详细说明请参考表1。 DLI为了满足细粒度的委托权限需求，DLI升级了系统委托，将原有的dli_admin_agency升级为dli_management_agency，新的委托包含跨源操作、消息通知、用户授权操作所需的权限。配置DLI云服务委托权限。
过大的风险，DLI升级了系统委托，做到更细粒度的委托权限控制，将原有的dli_admin_agency升级为dli_management_agency，新的委托包含获取IAM用户信息、跨源操作、消息通知所需的权限。有效避免DLI相关联服务权限不受控制的问题。升级后的DLI委托灵活
kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION：分区。 RENAME：重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
回收该队列所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该队列的权限。 重启队列权限：重启此队列的权限。 规格变更：修改队列规格的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。 在对应队列“权限信息”区域的用户列表中，选择需要修改权限的用户，在“操作”列单击“权限设置”。
OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。该作业脚本将Kafka为数据源，Redis作为维表，数据写入到Kafka结果表中。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保
properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业，在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar，并指定主类。 主要参数的填写说明： 所属队列：选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序：自定义的程序包 主类：指定 类名：输
deleteBatchJob(DLIClient client) throws DLIException { //提交Spark批处理运行作业的Id String batchId = "0aae0dc5-f009-4b9b-a8c3-28fbee399fa6";
资源管理：当前用户可在弹性资源池上添加队列、删除队列、操作队列的扩缩容策略配置。 删除：当前用户可删除此弹性资源池。 规格变更：当前用户对于包年包月的弹性资源池可以执行规格变更操作。 赋权：当前用户可将弹性资源池的操作权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该弹性资源池的权
Integer 偏移量。默认为0。 status 否 String 弹性资源池状态。具体参数范围如下： AVAILABLE：可使用 SCALING：规格变更中 CREATING：创建中 FAILED：已失败 tags 否 String 查询根据标签进行过滤。 请求消息 无。 响应消息 表3 响应参数说明
ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_specs1 [LOCATION 'obs_path1'] PARTITION partition_specs2 [LOCATION 'obs_path2']; 关键字 IF NOT EX
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1.12，选择保存日志，然后提交并运行，其SQL代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
Hudi表需要使用hudi catalog。并不适用于hive catalog。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 CREATE
DELETE /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id} dli:jobs:delete √ × 批量运行flink作业 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run dli:jobs:start √ ×
在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签，“UDF Jar”选择创建的程序包，单击“保存”。 选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。
计算费用：按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费 1个月 计算费用：43520元/月 存储费用：购买了存储量套餐包，按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度，超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 存储费用：100元/月 合计 总费用：43620 元/月 由此可见，购
集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数， 同时是计费的单元。可选择16CU，64CU和256CU三种规格，如果需要更大配额，请联系DLI服务管理员。 cidr_in_vpc 否 String vpc的网段。 cidr_in_mgntsubnet
的返回值包括原始表的所有列和附加的三个用于指定窗口的列，分别是：“window_start”，“window_end”，“window_time”。函数运行后，原有的时间属性 “timecol” 将转换为一个常规的 timestamp 列。 TUMBLE(TABLE data, DESCRIPTOR(timecol)
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