检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
执行分析作业时,提示“节点内存不足,已拒绝在节点中运行该任务”,如何解决? 执行作业时提运行失败,报错如图1所示: 图1 作业报错信息 TICS针对每个作业,分配了固定的工作内存,当同时运行的作业较多时,可能出现该报错。如图2所示,您可以在TICS空间作业列表查看是否有其他作业正在运行,等待其运行完成,再重试该作业。
执行作业时,提示“启动新任务失败,服务器任务队列超出缓存长度”,如何解决? TICS执行作业时,如果当前环境资源不足,会将任务缓存入队列中。任务队列长度默认为10。当空间缓存的任务超出长度时,界面会提示报错。 您可以通过TICS空间页查看是否有作业等待中或正在运行,等待任务运行完成或者停止其他任务后,再执行作业。
运行作业时,提示存在数据泄露风险,怎么处理? 如果错误提示是可能泄露了唯一标识(may disclose the specific value of the uniqueID…),则检查自己的最终输出结果中,是否有和自己做Join连接的ID完全对应的字段。例如输出了名字,而名字可
在弹出框输入规格参数值,单击“确定”。 CPU(Cores):用户填写容器使用的CPU配额,范围为2~999的正整数。 内存(GIB):用户填写容器使用的内存配额,范围为4~999的正整数。为了达到计算资源最佳使用效率,建议内存配额控制在43G以内。 计算节点密钥(.p12):请从通知管理下载的空间配置的压缩包中,提取计算节点密钥(
联邦sql分析作业运行过慢,如何提升执行速度? 提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中,填写user.task.concurrency参数,提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右,不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency
CPU(Cores) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。 区块链配置 是否开启区块链审计 勾选该项表示启
CPU(Cores) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。 区块链配置 是否开启区块链审计 勾选该项表示启
CPU(Cores) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。 区块链配置 是否开启区块链审计 勾选该项表示启
运行作业前,提示“Privacy rule verification failed”,怎么处理? 当在作业编辑页面编写SQL语句,并试图运行时,右上角提示“Privacy rule verification failed”。 原因是SQL语句中存在使用隐患字段的情况。 请根据具体
“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符 描述 作业的详细描述信息。 作业类型 用户下拉选择所需作业类型即可。 运行环境 表示可信联邦学习作业在本地运行。 执行脚本 用户本地的自定义执行脚本,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。
创建并运行隐私求交作业 企业A单击“作业管理 > 隐私求交 > 创建”,依次填写作业名称、选择需要求交的数据集和对应的求交列、选择算法协议及各种参数,再单击“保存并执行”即可发起一次隐私求交查询。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
作业的详细描述信息。 作业类型 用户下拉选择所需作业类型即可。 运行环境 用户下拉选择作业的运行位置: LOCAL表示的是可信联邦学习作业在本地运行。 ModelArts表示的是可信联邦学习作业在ModelArts Lite资源池内运行。 PriorityModelArts表示的是可信联邦学习作业优先使用ModelArts
作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 对重试操作配置后,配置CPU配额和内存配额。执行批量预测作业时,会创建新容器来执行,这两个配额参数的值为创建新容器的CPU核数和内存大小,默认CPU核数为1,内存大小512M。 然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择
该报错大概率是资源配额不足导致作业执行失败。 解决方案 如果是纵向联邦学习作业,您可以在该纵向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额,然后重新执行作业。 如果是横向联邦学习作业,您可以在该横向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额,然后保存、提交审批,等待审批通过后再重新执行作业。
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
什么是配额? 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
资源分配策略 CPU(Cores) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。 确认无误后单击下一步并提交订单。
CPU(Cores) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。 确认无误后单击下一步并提交订单。 付款成功,
行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 配置运行参数。运行参数说明: user.task.memory.size:本次作业在用户代理节点中分配的内存大小。 stream.count:本次作业的每批流数量,最大值2的32次方-1。 user
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群