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20世纪80年代中期，人工智能领域也见证了反向传播 （backpropagation）的发现，这是一种适合于多层网络的学习算法。人们一般采用基于反向传播的网络来预测道琼斯（Dow Jones）的平均值，以及在光学字符识别系统中读取印刷材料。神经网络也用于控制系统。
3、远程配置功能：可以通过自组网连接路灯的智能控制器，通过本地控制中心或者远程控制中心修改智能控制器参数跟WBee参数。4、自动控制功能：在本地路灯控制系统，通过智能控制器设置的参数，让路灯按预先设计好的时间计划自动调节路灯开关时间。
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基本概念 使用智能排班模型BO API涉及的常用概念。 名称 描述 BO BO（全称Business Object）即商业对象，是封装了完整的数据模型、业务逻辑、页面展现的软件单元，通过开放出来的接口为上层应用提供服务。BO也可以提供管理页面，对自身的数据进行配置管理。
大家好，我们是“智能集美”团队。首先感谢前几周的周周星的分享，下面是我们的一些思路心得。 1、数据清洗 A榜还有一周就要结束了，数据清洗的重要性我想大家都也明白。
大家好，我们是“智能集美”，很荣幸作为初赛最后一次周周星的一员。首先感谢前几次的周周星的分享，下面是我们队伍对于比赛的一些心得。 首先，就像前几次周周星说的那样，因为本题的数据量大且数据很脏很乱，所以在这个比赛中洗数据是很关键的一步。
让企业客服和外呼营销更敏捷基于整个企业挂呼诉求，客服挂呼通过这个云外呼可以隐藏企业内部号码，客户看到的只是一个外呼显示。打车服务也是如此，通过云外呼可以隐藏司机号码，但是客户仍然可以呼叫司机。传统模式下企业可能还要购买PDS以及一些其他的服务，而现在企业可以将其搭建在云端即可。
经过多年的人工智能研究，人工智能的主要发展方向：运算智能、感知智能、认知智能。这一观点如今也得到业界广泛的认可。 一是运算智能，即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。
脸书则是将Portal定位在社交网络的智能显示器产品。 目前来看，这三家厂商都在尝试让智能音箱的力量结合自己核心与获利事业来达到深入家庭的目的。
大家想象中关于AI人工智能是不是觉得很难，我没有办法玩的呢？觉得门槛太高的呢？1-其实很多我看了华为云的很多活动，其实都看到了很多技术是可以AI 0代码就可以玩很多AI的技术的了。比如华为云的Modelarts。这个就是这样的一个好平台。
父主题： 智慧大气智能化大气监测管治平台Alpha Maps
https://blog.csdn.net/albertsh/article/details/82286999
摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法
效果展示 源码 from nonebot import on_keyword,on_command
@TOC 前言 本文将带大家学习如何驱动舵机转向以及控制转向的角度值。 一、舵机简单介绍及接线方式 信号线（黄线）红线（电源线）棕色(地线） 舵机的控制一般需要一个20ms左右的时基脉冲，该脉冲的高电平部分一般为0.5ms-2.5ms范围内的角度控制脉冲部分，总间隔为2ms。
本章学习目标 • 理解异常的概念 • 掌握异常的处理 • 掌握触发异常 • 掌握自定义异常 异常是指程序运行时引发的错误，引发错误的原因有多种，例如语法错误、除数为零、打开不存在文件等。若这些错误没有进行处理，则会导致程序终止运行，而合理地使用异常处理错误可以使程序具有更强的容错性
@[toc] 1. 介绍 PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook开发并维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练神经网络模型，支持动态计算图和自动微分，使得模型训练和调试变得更加灵活和高效。在本章节中，我们将介绍PyTorch框架的基本特点和优势，以及其在深度学习领域的应用
@[toc] 1. 引言 Numpy是Python中最重要的科学计算库之一，它提供了高效的多维数组对象和一系列用于数组操作的函数。这使得Numpy成为了进行数据分析和处理的重要工具之一。Numpy的核心是ndarray对象，它是一个具有相同数据类型的多维数组，可以在整个数组上进行高效的数学运算
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