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基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 安全模式连接Hive前需要使用集群客户端进行认证,使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户,认证后执行分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_sec
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集
HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker:HetuEngine
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ClickHouse中最强大的表引擎当属MergeTree(合并树)引擎及该系列其他引擎,根据业务场景选择合适的引擎。 表引擎选择建议 自助报表分析、行为数据分析,在不涉及重复数据聚合的情况下,建议使用ReplicatedMergeTree表引擎。 涉及到物化视图等聚合函数的场景,建议使用Re
HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker: HetuEngin
Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Analysis):支持标准SQL查询分析,同时提供DSL(DataFrame),
Doris审计日志表功能支持将FE的审计日志定期通过Stream Load导入到指定的Doris表中,方便用户直接通过执行SQL语句对审计日志进行查看和分析,无需再通过查看FE的审计日志文件去统计并分析业务量、业务类型等。Doris审计日志表功能默认是关闭的,可通过参数“enable_audit_log_table”开启该功能。
Impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景。 有关Impala的详细信息,请参见https://impala.apache
使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,轻松完成全流程数据分析任务,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop
复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作。 图1 HetuEngine跨源功能示意 跨源关键技术和优势 计算下推:在通过HetuEngine进行跨源协同分析时,为了提升访问效率,HetuEngine从如下所示维度增强了计算下推的能力。
已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 将业务数据上传到用户的OBS文件系统。 获取用户的AK/SK信息,然后创建一个OBS连接和一个HDFS连接。 具体可参见Loader连接配置说明。 访问Loader页面。 如果是启用了Kerberos认证的分析集群,可参见访问Hue WebUI界面。
MRS支持将创建集群失败的日志转储到OBS,便于运维人员获取日志进行分析。 MRS具有开放的生态,支持无缝对接周边服务,快速构建统一大数据平台。 以全栈大数据MRS服务为基础,企业可以一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台,并且与数据治理中心DataArts
SQL调优 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间,包括: 分析数据分布是否有倾斜,对于大表数据是否平均分布在各个shard。 分析建表语句,查看是否有建立分区、一级索引、二级索引、排序键是否指定等。 分析查询SQL是否使用了分区和索引,检查查询过滤条件比较频繁的列是否安排在建表时指定的索引及排序键的靠前位置。
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖
MRS应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编
MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。
据进行预计算和存储,提升分析场景的性能。针对时序数据特征,进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 I
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖