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行数，指定重分布过程中的倾斜信息等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。 GaussDB还提供了SQL PATCH功能，在不修改业务语句的前提下通过创建SQL PATCH的方式使得Hint生效。 功能描述 Plan Hint支持在SELECT、INSERT、UPDATE
行数，指定重分布过程中的倾斜信息等多种方法来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。 GaussDB还提供了SQL PATCH功能，在不修改业务语句的前提下通过创建SQL PATCH的方式使得hint生效。 功能描述 Plan Hint支持在SELECT、INSERT、UPDATE
备份时间段区间以1个小时为单位，共24个时间区可选。建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。
下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【规则】在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的postgres数据库。
及其下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用数据库实例默认的postgres数据库。
及其下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用数据库实例默认的postgres数据库。
及其下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的postgres数据库。
下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【规则】在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用数据库实例默认的postgres数据库。
及其下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的postgres数据库。
默认权限机制和管理员两节的描述基于的是集群创建之初的默认情况。从前面的介绍可以看出，默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。 在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的用户管理和审计管理的权限分别分给安全管理员和审计管理员。
默认权限机制和管理员两节的描述基于的是数据库创建之初的默认情况。默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。 在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的创建用户和审计管理的权限分别授予安全管理员和审计管理员。
默认权限机制和管理员两节的描述基于的是数据库创建之初的默认情况。默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。 在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的创建用户和审计管理的权限分别授予安全管理员和审计管理员。
默认权限机制和管理员两节的描述基于的是数据库创建之初的默认情况。从前面的介绍可以看出，默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。 在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的创建用户和审计管理的权限分别分给安全管理员和审计管理员。
GaussDB企业版和基础版可以互相切换吗 由于产品类型切换涉及退订、重新订阅、高级特性变化带来的参数差异，可能会导致业务受损，因此GaussDB暂不支持企业版和基础版互相切换。您可以重新创建所需类型的数据库实例，并通过DRS将数据迁移到该实例，具体操作请参见实时同步。 父主题：
GaussDB提供了数据高可靠和业务高可用两种故障切换策略。 数据高可靠：适用于对数据一致性要求高的场景。数据高可靠场景下，当DN主节点故障的时候，为保证数据不丢失，会将等待日志回放完成后，才对外提供服务，期间无法进行连接。 业务高可用：适用对业务在线时间要求高的场景。业务高可用场景下，当DN
案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。
只读节点变更 操作场景 GaussDB支持只读节点新增、删除和规格变更操作，满足读场景业务诉求。 注意事项 V2.0-2.7.1及以上版本的集中式版实例，在1主2备部署形态下，支持只读节点相关操作。 V2.0-8.0.0及以上版本的集中式版实例，在一主一备一日志部署形态下，支持只读节点相关操作。
enable_partitionwise 参数说明：分区表连接操作是否选择智能算法。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示选择智能算法。 off表示不选择智能算法。 默认值：off partition_page_estimation
Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间
Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间
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