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× × × × × × 分区表的不同业务最终都是作用于目标分区上，数据库会给分区表和目标分区施加不同级别的表锁+分区锁，来控制并发行为。下表给出了不同业务的锁粒度控制。其中数字1~8代表上表给出的8种级别常规锁。 表2 分区表业务锁粒度 业务模型 一级分区表锁级别(表锁+分区锁)
数据库使用概述 云数据库GaussDB实例创建成功后，您可根据业务需要，通过DAS或SQL语句方式进行创建数据库、创建数据库用户、创建表、向表中插入数据、删除表中数据等数据库的基本操作，如表1所示。 进行数据库基本操作时，需要遵循相关设计规范建议，详情请参见开发设计建议。 您还可
99990000 Total runtime: 22196.415 ms (7 rows) 优化说明 此优化的核心就是消除子查询。分析业务场景发现a.id不为null，那么从SQL语义出发，可以等价改写SQL为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
具体操作请参考变更备DN为日志节点（分布式）。日志节点仅用于存储日志，不产生费用，可降低成本和资源消耗。变更期间会导致1分钟左右的业务中断，建议在业务低谷期进行变更操作。 集中式版单副本实例部署形态变更原理 单副本变更为1主2备：若选择变更为1主2备形态，变更后会新增2个备节点。
99990000 Total runtime: 22196.415 ms (7 rows) 优化说明 此优化的核心就是消除子查询。分析业务场景发现a.id不为null，那么从SQL语义出发，可以等价改写SQL为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
WAIT_EVENTS WAIT_EVENTS显示当前节点的event的等待相关的统计信息，如表1所示。具体事件信息见表2、表3、表4和表5。关于每种事务锁对业务的影响程度，请参考LOCK语法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。
99990000 Total runtime: 22196.415 ms (7 rows) 优化说明 此优化的核心就是消除子查询。分析业务场景发现a.id不为NULL，那么从SQL语义出发，可以等价改写SQL为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
前提条件 安装插件前需要先将插件包上传至最终租户OBS中。插件包上传请参考上传对象章节。 注意事项 插件安装过程中会重启实例，将导致数据库业务短暂中断。 请联系第三方厂商获取相关插件包的下载地址、sha256以及license信息。 插件安装支持重复下发，首次安装插件要求配置license。
规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对
不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 间隔分区表由于INSERT/UPDATE/UPSERT/MERGE INTO/COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。 父主题： 分区并发控制
扩容和缩容实例概述 用户在购买GaussDB实例后，随着业务变化，对资源的需求也可能发生变化。面对这种场景，GaussDB分布式独立部署形态的实例提供了扩缩容功能。用户可以根据自己的需求，灵活地调整资源。目前实例的扩容和缩容主要通过以下几种方式来实现： 扩容实例协调节点 通过增加
持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。 父主题： 分区并发控制
守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
调优策略。 对确认存在空间膨胀风险的库或业务表，手动执行VACUUM进行清理，以便于快速提高空间复用能力，并结合业务数据情况，在业务低峰期执行表级VACUUM FULL。 结合业务场景，对频繁更新、大量插入删除等操作的业务表，每天定时在业务低峰期执行手动VACUUM ANALYZ
备份时间段区间以1个小时为单位，共24个时间区可选。建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。
行数，指定重分布过程中的倾斜信息等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。 GaussDB还提供了SQL PATCH功能，在不修改业务语句的前提下通过创建SQL PATCH的方式使得Hint生效。 功能描述 Plan Hint支持在SELECT、INSERT、UPDATE
调优策略。 对确认存在空间膨胀风险的库或业务表，手动执行VACUUM进行清理，以便于快速提高空间复用能力，并结合业务数据情况，在业务低峰期执行表级VACUUM FULL。 结合业务场景，对频繁更新、大量插入删除等操作的业务表，每天定时在业务低峰期执行手动VACUUM ANALYZ
适用场景 支持的回退方式 升级对业务的影响 建议的业务措施 热补丁升级 升级自动提交 在线升级 产品问题修复 自动 手动 全程无业务中断。 无。 就地升级 不涉及 离线升级 新功能上线 产品问题修复 自动 就地升级需要暂停业务约30分钟。 升级过程需要全程停止业务。 灰度升级 升级自动提交
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