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使用FRS服务API的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：配置环境 步骤3：Token认证鉴权 步骤4：调用服务 准备工作 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：开通服务 登录人脸识别服务控制台。 控制台左上角默认显示服务部
本章节以人脸检测为例，介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。 操作步骤 获取并安装FRS Python
coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID' token = '用户获取得到的实际token值' headers
coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID' token = '用户获取得到的实际token值' headers
SDK。 使用FRS SDK的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：安装SDK 步骤3：获取示例代码 步骤4：调用服务 准备工作 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：开通服务 登录人脸识别服务控制台。 控制台左上角默认显示服务部
coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID' token = '用户获取得到的实际token值' headers
coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID' token = '用户获取得到的实际token值' headers
Go SDK 本章节介绍人脸识别服务Go SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 已开通人脸识别服务。如未开通，请登录人脸识别管理控制台人脸识别管理控制台开通所需服务。 已具备开发环境，Go SDK
Python SDK 本章节介绍人脸识别服务Python SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 已开通人脸识别服务。如未开通，请登录人脸识别管理控制台人脸识别管理控制台开通所需服务。 已具备开发环境，支持Python3及以上版本。
face_set_capacity 否 Integer 人脸库最大的容量，填写1万整数倍的数字，例如：30000。 默认为100000，最大值为100000，可通过创建新的人脸库进行扩容，每个用户可使用10个人脸库，每个人脸库容量为10万个人脸特征。如需扩容单个人脸库规模，请联系华为云客服确认扩容规模与价格。
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请使用OBS提供的url上传图片，并检查url是否正确。 服务管理错误 （错误码区间：201～300） 400 FRS.0201 此用户已经注册了。 此用户已经注册了。 400 FRS.0202 服务已经被冻结。 请联系客服提供支持。 400 FRS.0203 更新用户信息失败。 请检查输入的用户信息。
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