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单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在参数配置区域，选择新的Spark版本。 使用Spark3.3以上版本的引擎执行作业时，需要Spark参数中配置自定义的委托名称，否则可能会影响作业运行。了解自定义DLI委托 了解更多： FLINK 官网升级指导 FLINK 1.15 release note
队列引擎版本升级后，在创建表时，提示权限不足怎么办？ 问题描述 队列版本从Spark 2.x版本切换至Spark 3.3.x版本时，或切换使用HetuEngine后，如果已经赋予IAM用户的建表权限，但是在创建表时候仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同，校验的权限范围不同：
议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 检查是否在域名或者IP后添加了端口 检查是否连接的是对端VPC和子网 检查队列的网段是否与数据源网段是否重合 检查是否为DLI授权了DLI Datasource
修改弹性资源池的主机信息 操作场景 主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系，在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后，支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名（即域名）与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MRS主机信息。请参考怎样获取MRS主机信息
n存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Spark作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置Flink作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Flink作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置SQL作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个SQL设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
提示OBS Bucket没有授权怎么办？ DLI更新委托后，将原有的dli_admin_agency升级为dli_management_agency。 dli_management_agency包含跨源操作、消息通知、用户授权操作所需的权限，除此之外的其他委托权限需求，都需自定义DLI委托。
建议您重新配置主机信息后再重试访问MRS HBase。 在“增强型跨源”页面，单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”，在弹出的对话框中，填写主机信息。 格式：“IP 主机名/域名”，多条信息之间以换行分隔。 MRS主机信息获取，详细请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 父主题： 增强型跨源连接类
TABLE spark.catalog.refreshTable Spark3.3.x：升级Spark3.3.x版本后表刷新会清除表的缓存数据，但保持依赖项缓存。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 升级新版本引擎后会增加原有依赖项的缓存数据。 表刷新对依赖该表的其他缓存操作的影响 说明：
Spark2.4.x：Spark scala版本为2.11。 Spark3.3.x：Spark scala版本升级到2.12。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，jar需要升级scala版本编译。 PySpark支持python版本变更 说明： PySpark支持python版本变更。
列CU时套餐包”下线（EOL）公告 公告说明 为了更好的实现资源共享，提高计算资源利用率，DLI将“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列升级为“弹性资源池队列”。即使用DLI计算资源需先购买弹性资源池，并在弹性资源池中创建队列。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和
某电商商城在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据（脱敏后）为基础，利用数据湖探索来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策
在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和IP，可指定端口。 数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。 · IPv4地址：192.168.x.x · IPv4+端口号：192.168.x.x:8080 · 域名：domain-xxxxxx.com · 域名+端口号：domain-xxxxxx
k 2.4.x升级至Spark 3.3.1对数据表的版本有影响吗？ 不需要，Spark 2.4.x的SQL队列支持V1表和V2表，因此升级Spark版本只需要考虑Spark版本对SQL语法的兼容性。 示例2：使用通用队列，将Spark版本从Spark 2.4.x升级至Spark 3
xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： 域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。
xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： 域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。
查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务，不提供下载功能。 如何使用API通过公网访问DLI？ DLI域名公网访问请使用域名访问：dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考：数据湖探索API。
以通过以下步骤来解决这个问题表数据迁移的方式来解决该问题： 创建新表：创建一个新表，并定义新的表字段名称。 迁移数据：使用INSERT INTO ... SELECT语句将旧表的数据迁移到新表中。 删除旧表：在确保新表完全替代旧表并且数据迁移完成后，您可以删除旧表以避免表数据混淆。
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