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批次规划 概述 迁移批次规划的方法 大数据迁移批次规划说明 父主题: 方案设计
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施
此外,各个业务单元只能查看和管理自己的云账号内的资源、数据和应用,这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性和保密性。业务单元之间的数据隔离,可以防止因人为错误或恶意行为导致的数据泄露和篡改。同时,这也有助于各个业务团队专注于自己的业务发展,减少不必要的干扰和冲突。
迁移 接入层迁移实施 应用层迁移实施 中间件层迁移实施 数据层迁移实施 迁移实施常见问题 父主题: 应用迁移上云
Landing Zone参考架构 公司IT治理架构 组织和账号设计 整体架构设计 身份和权限设计 整体网络架构 公共服务管理 多账号统一管理 数据边界 父主题: Landing Zone设计
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
了解各帐期的实际消费与支出,多维对账 成本监控 监控云支出的异常增长,减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析(含分析报告) 了解成本趋势与分布,洞察成本变化的驱动因素 成本单元 将成本按照业务语义分配到有意义的分组,拆分公共成本 成本明细 获取成本分配明细(下载和OBS订阅) 账单数据存储
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
设计迁移方案 迁移方案概述 接入层迁移方案 应用层迁移方案 中间件层迁移方案 数据层迁移方案 父主题: 应用迁移上云
业务影响:考虑上云后对其它业务流程及数据流向的影响,尽量避免影响其它业务的正常运行。 安全性:考虑上云后对数据安全性及相关法律法规要求,尽量避免存在安全风险或者违反相关法律法规情况。
精益化治理 概述 组织分级分域管理 精细化权限控制 集中化IT管理 全方位数据边界 精细化成本运营 父主题: 运维治理
业务部门 应用开发工程师 将现有应用迁移到云平台,包括代码迁移、数据迁移、数据库迁移等。 负责应用现代化改造,如将单体应用拆分为微服务,或采用Serverless和事件驱动架构。
数据收集和个性化体验:元宇宙技术可以收集用户在虚拟环境中的行为数据,从而为企业提供更深入的用户洞察和个性化体验。通过分析用户在虚拟空间中的行为、兴趣和偏好,企业可以更好地定制产品和服务,提高用户满意度和忠诚度。 父主题: 云上创新
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
合规性和安全性:安全运营人员可以根据应用数据的敏感度对资源配置标签,确保应用和数据遵循相应的安全和隐私法规,或内部/外部的审计需求。 协助故障排除:运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源,加速问题的诊断和解决过程。
横向(水平)扩展:适用于分布式应用、无状态应用、快速变化的应用等场景下,固定数据的资源配比显然已经无法应对业务的快速变化,此时就可以依托于云上丰富的资源和快速的水平伸缩能力来应对。
图1 FinOps的三个阶段 FinOps框架指导企业从组织、文化、流程等多方面建设成本运营体系,通过多团队协作和基于数据决策,精细化管理云成本:各业务团队成本可视,主动控制不超支不浪费;企业基于数据决策云投资,保障企业核心业务和战略业务方向的支出。
业务系统的开发、测试和运行需要消耗一定的计算、存储、网络、安全、数据库、中间件、大数据、AI服务等资源。大型业务系统能够包含多个子系统。 IT管理系统:为了支撑业务系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统,如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。
迁移实施工程师:来自IT部门或具备云迁移经验的IT专业人员,负责具体的迁移实施工作,包括数据迁移、应用迁移、系统配置、业务割接等,确保迁移过程的数据一致性、安全性和性能。迁移实施工作属于一次性工作,经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。
大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行: 根据上云阶段,确定调研目的,梳理需要调研的信息。 对齐已有信息,避免重复调研。 对准调研目标,识别还缺哪些信息,为什么要调研这些信息,以及这些信息的获取方式。