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图1 配置数据存储位置 父主题： 管理数据
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
在设备详情区域，您可以单击“数据存储位置”右侧的，然后在弹出对话框中选择您的OBS目录，设置当前设备的视频数据存储于您选择的OBS目录下。 由于设备数据的存储将耗费华为云的存储资源，使用OBS服务进行存储，将会产生相应的费用，详细操作及规范请参见OBS用户指南。
数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置，请单击“数据集输出位置”右侧的“修改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。
已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域（目前仅支持华为-北京四），详情请见创建OBS桶。 上传数据至OBS，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。
管理数据 在数据管理中查看HDMI技能的数据时，为什么没有任何数据输出？ 如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？
上传缓冲区数据 UploadBuffer() 上传一个buffer到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。目标OBS桶可在华为HiLens控制台上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。
上传缓冲区数据 上传一个buffer到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。上传的根目录（目标OBS桶的位置）是用户在华为HiLens控制台上针对每个设备配置的（参见配置数据存储位置），如果用户没有给设备配置这个信息，那么上传文件会失败。
数据结构 公共请求参数 公共响应参数
在数据管理中查看HDMI技能的数据时，为什么没有任何数据输出？ 查看HDMI技能数据时，需要通过设备的HDMI接口输出到显示屏，步骤如下： 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口（即HDMI接口）和显示器。
可用区（AZ，Availability Zone） 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
读取音频数据 该接口用于读取n帧音频数据。仅支持1.0.8及以上固件版本。 接口调用 hilens.AudioCapture.read(nFrames) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 nFrames 否 整型 要读取的帧数量，默认值为1。
为什么日志没有设备数据？ 问题原因 当前设备固件版本在1.3.3及以后版本，需要手动收集日志。 手动收集日志 在华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“数据管理（Beta）”，进入“数据管理”页面。 单击选中日志上传失败的设备，然后单击右上角的“保存所有日志”。
size 输出参数，读取到音频数据的大小。 n 输入参数，一次读取音频帧数，最大不超过512。 返回值 成功返回0，失败则返回-1，失败时可通过日志查看原因。 父主题： 音频输入模块
数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置，请单击“数据集输出位置”右侧的“修改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。
使用SD卡 HiLens Kit是端云协同多模态AI开发套件，使用过程中会产生视频、图像等数据，通常情况下通过接口将数据存储在OBS。如果需要将数据存储在本地，由于HiLens Kit自带的硬盘空间有限，需要外插SD卡来存储。
训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域，详情请见创建桶。
为什么添加新AK/SK后，进入HiLens Studio页面没有数据？
使用HiLens Studio时，计费项包括存储资源和计算及推理资源，详情请见HiLens Studio计费模式。 HiLens Studio可通过如下方式停止计费。 停止技能实例：停止推理资源计费。 退订HiLens Studio版本：停止存储资源和推理资源的计费。
开发可训练技能时，模型训练报错“数据集发布失败”怎么办？ 问题描述 在开发可训练技能过程中，训练模型时报错“数据集发布失败”。 问题原因 检查训练模型的数据集，数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签的样本数少于5个，会导致模型训练失败。 父主题： 技能开发
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