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服务韧性 LTS服务提供了3级可靠性架构，通过AZ内实例容灾、双AZ容灾、日志数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。
表1 转储服务类型 转储服务类型 使用场景 对象存储服务 OBS 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。
构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。 / 日志转储OBS LTS支持将日志转储到对象存储服务OBS，并支持转储到加密OBS桶。用户可以以更低成本保存更长时间的日志，同时可以借助OBS的数据保护技术。 转储OBS 父主题： 安全
数据富化 从OBS获取csv文件进行数据富化 使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化 构建字典与表格进行数据富化 使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 父主题： 日志加工（邀测）
在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 不可以手动删除日志数据。LTS后台会根据设置的日志存储时间自动清理过期的日志数据。 设置日志存储时间请参考管理日志流。 父主题： 日志搜索与分析
加工复杂JSON数据 本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
LTS目前仅支持单AZ存储策略、标准存储类别的OBS桶。 - 密钥名称 对于加密的OBS桶，选择密钥名称。如果没有可选择的密钥，单击“创建密钥并授权”，进入数据加密控制台，创建密钥。 - 自定义转储路径 开启：将日志转储至自定义路径中，用于区分不同日志流之间的转储日志文件。
云服务接入LTS概述 云日志服务（LTS）支持采集计算、存储、安全、数据库等多种华为云服务的日志数据，您可以使用LTS对云服务日志进行关键词搜索、运营数据统计分析、运行状况监控告警等多种操作。
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。
DSL数据加工语法（邀测） 概述 操作符函数 全局操作函数 父主题： 日志消费与加工
索引流量-标准型日志流：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志，在日志写入数据库时一次性收取流量费用。 标准存储量：日志标准存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。
针对更新不频繁的数据，建议您存储在OBS上，只需要支付少量的存储费用即可。当您分散存储数据，面临日志数据不完善时，您可以从OBS中获取数据。
云数据库GaussDB接入LTS 支持云数据库 GaussDB日志接入LTS。 具体接入方法请参见对接LTS并查看数据库审计日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
云数据库GeminiDB接入LTS 支持云数据库GeminiDB日志接入LTS。配置访问日志后，GeminiDB Redis实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。
json json: FFF xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。
在云日志服务LTS控制台为不同数据源产生的日志创建日志流，详细操作请参考管理日志流，例如： wechat-server（存储微信服务器访问日志） wechat-app（存储微信服务器应用日志） wechat-error（错误日志） alipay-server alipay-app
步骤一：配置监控数据存储路径 Zabbix会将监控数据保存在其所在的机器上，您可以根据如下步骤设置监控数据的存储路径。 登录Zabbix所在服务器。 打开zabbix_server.conf文件。
云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题： 使用云服务接入LTS
日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力，可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。
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