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演练环境的源端需要能真正的模拟生产环境，数据尽量和生产保持一致。提前进行数据的预置，环境的检查等。
大数据分析则帮助企业深入了解用户需求，优化产品和服务，实现精准营销和精细化运营。 物联网技术将设备连接上云，实现数据实时采集和远程控制，催生了智能家居、智慧城市等创新应用。
云资源 云资源是用户通过云服务创建出来的IT资源实例，包括计算、存储、网络、安全、运维管理、数据库、中间件、大数据处理和AI等，用户可以组合使用云资源快速搭建上层应用系统所需的IT基础设施。
存储资源成本 对象存储、块存储、文件存储等服务的费用，通常按存储空间、请求次数、数据传输量等计费。 网络资源成本 互联网带宽、公网IP地址、NAT网关、负载均衡器、VPN等网络服务的费用。
具备扎实的IT基础设施知识，包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。 具备一定的IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。 具备良好的沟通和团队协作能力。
数据架构师：由IT主管指派，来自IT部门的大数据团队，负责设计企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。
架构优化与持续运营 FinOps专业服务结合企业业务场景，可针对业务布局、资源规划、数据存储各层次进行架构优化，如在离线业务混合部署提升资源利用率、存算分离使计算和存储各自按需使用避免绑定浪费、冷热分离降低冷数据存储成本等。 父主题： FinOps
本地化合规服务：云平台提供本地化的合规服务，例如数据驻留、数据主权、数据加密等，帮助企业满足特定地区的合规要求。例如，一些国家要求数据必须存储在境内，云服务商可以提供符合要求的本地数据中心和服务。
APM、云堡垒机CBH等 日志账号 集中存储和查看所有账号的审计日志和安全相关的日志（如VPC流日志和OBS访问日志等） 合规审计团队 云审计服务CTS、云日志服务LTS、、配置审计服务Config、对象存储服务OBS等 数据平台账号 集中部署企业的大数据平台，将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储
合规遵从：某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求，但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度不一样。多云战略可以帮助企业选择最合适的云服务商来满足这些法规要求，例如将敏感数据存储在特定地区的云平台上。 多云战略的采用是为了提高业务连续性、成本效益和安全性。
表1 ECS实例类型 架构 实例类型 CPU 实例系列 系列说明 适用场景 x86 通用计算增强型 Intel c 计算、存储、网络各方面性能均衡，CPU独享、性能稳定 适合大部分应用场景 AMD ac 与c系列相比，CPU不同、同规格分配的网络带宽更小，保持稳定性能的同时成本更低
选择合适的资源: 根据业务实际需求选择最合适的计算、存储、中间件和数据库等资源的规格等，同时避免过度配置造成资源浪费。 性能测试和规划：基于云平台提供的性能测试工具评估应用系统当前的性能指标，再结合业务需求增长趋势提前进行容量规划。
数据架构师 设计高效的数据架构，支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享，提升数据价值。 规划数据在云环境中的存储和管理方案。 选择合适的云数据库和大数据服务。 实施数据迁移和治理，维护数据质量，保障数据安全。
表4 性能测试内容 测试内容 说明 云服务性能测试 针对某个云服务进行性能测试，比如数据库，Hbase、存储的IOPS等。 应用接口性能测试 接口性能是系统性能评估的一个方面，针对某几个接口进行针对性接口压测。
Mean Time To Repair 平均故障修复时间 NAT Network Address Translation 网络地址转换 OACA Open Alliance for Cloud Adoption 云采用开放联盟 OBS Object Storage Service 对象存储服务
备份和灾难恢复策略：评估和设置新的备份和灾难恢复策略，确保数据的安全性和可恢复性。执行定期备份，并进行灾难恢复演练来验证备份的可用性和恢复过程。 优化和调整：根据实际运行情况，进行系统和应用程序的优化和调整。
需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制，将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈，包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。
人的管理：多账号环境下对业务单元、账号、用户、用户组、角色等进行统一管理； 财的管理：多账号环境下对资金、预算、成本、发票、折扣等进行统一管理； 物的管理：多账号环境下对计算、存储、网络、数据、应用等云资源进行统一运维、监控和管理； 权的管理：多账号环境下对云资源的访问权限进行统一管理
数据库层：华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例，应对大量数据读的场景；配套DDM实现多套实例水平扩容，将大表的数据做水平拆分，均匀拆分到多个数据库实例中，从而提升数据库的容量和性能。
网络和存储配置：配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。
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