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用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通。 配置并导入样例工程 MRS提供了不同组件场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 配置安全认证 连接开启了Kerberos认证的MRS集群时，应用程序中需配置具有相关资源访问权限的用户进行安全认证。 根据业务场景开发程序
用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通。 配置并导入样例工程 MRS提供了不同组件场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 配置安全认证 连接开启了Kerberos认证的MRS集群时，应用程序中需配置具有相关资源访问权限的用户进行安全认证。 根据业务场景开发程序
用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通。 配置并导入样例工程 MRS提供了不同组件场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 配置安全认证 连接开启了Kerberos认证的MRS集群时，应用程序中需配置具有相关资源访问权限的用户进行安全认证。 根据业务场景开发程序
准备Spark连接集群配置文件 配置并导入样例工程 Spark提供了不同场景下的多种样例程序，用户可以可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习，或者可以根据指导，新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程（可选） 配置安全认证 如果您使用的是开
monitor.capacity.preemption.total_preemption_per_round 在一个周期内能够抢占资源的最大的比例。可使用这个值来限制从集群回收容器的速度。计算出了期望的总抢占值之后，策略会伸缩回这个限制。 0.1 yarn.resourcemanager
user_log MODIFY SETTINGS kafka_skip_broken_messages=10000 10000可以根据数据中脏数据的比例进行调整。 kafka_skip_broken_messages：Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度，默认值：0。 例如
可查看Hive表各列字段的信息，并手动添加描述信息，注意此处添加的描述信息并不是Hive表中的字段注释信息（comment）。 单击“样本”可浏览数据。 管理Hive元数据表 单击左侧列表中的可在数据库中根据上传的文件创建一个新表，也可手动创建一个新表。 Hue界面主要用于文
为了解决这个问题，CPU将会被严格按照虚拟核和物理核的比例分配至各个container。如果container需要一整个物理核，则分配给它一整个物理核。若container只需要部分物理核，则可能发生几个container共享同一个物理核的情况。下图为CPU配额示例，假定虚拟核和物理核的比例为2:1。 图4 CPU配额
GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark
GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark
hbase.index.block.cache.size LoudsTriesLruBlockCache索引块缓存总大小占blocksize比例。 当表的BLOCKSIZE比较小时，建议适当调大该值。 - 否 单击“保存”保存配置。 单击“实例”，勾选所有RegionServer实例，选择“更多
GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的“conf/spark-default.conf”配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark
用Alluxio加速数据访问 由于Alluxio利用内存存储数据，它可以加速数据的访问。例如： 上传一个文件test_data.csv（文件是一份记录了食谱的样本）到obs-mrstest文件系统的/data目录下。通过ls命令显示文件状态： alluxio fs ls /mnt/obs/test_data
当前版本支持的资源配置列表如下表所示： 资源 取值范围 描述 备注 服务级别内存资源限额 0~1 表示当前ClickHouseServer在服务器上可用内存的比例。 如服务器物理内存为10G，该值设置为0.9，则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G 租户级别内存资源限制
3.0及之后版本为“storage_query_schema_consensus_free_memory_proportion”） 内存分配比例：写、读、模型、空闲。 MRS 3.2.0版本：4:3:1:2 MRS 3.3.0及之后版本：3:3:1:1:2 可根据负载适当调整内存。
计划的调度任务应该至少半小时调度一次。 Compaction作业配置的资源，vcore数至少要大于等于单个分区的桶数，vcore数与内存的比例应为1：4即1个vcore配4G内存。 父主题： Bucket调优示例
如果您是首次使用MRS的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过MRS组件介绍和产品功能章节的内容，了解MRS相关的基础知识，包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍，以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门
rue -Djava.io.tmpdir=${Bigdata_tmp_dir} NameNode文件数量和NameNode使用的内存大小成比例关系，文件对象变化时请修改默认值中的“-Xms2G -Xmx4G -XX:NewSize=128M -XX:MaxNewSize=256M”。参考值如下表所示。
monitor.capacity.preemption.total_preemption_per_round 在一个周期内能够抢占资源的最大的比例。可使用这个值来限制从集群回收容器的速度。计算出了期望的总抢占值之后，策略会伸缩回这个限制。 0.1 yarn.resourcemanager
RegionServer队列普通请求最大占比，当队列中普通请求总大小超过此阈值时，会直接丢弃此请求。 调整至0.8左右，限制外部请求占用队列比例，保护内部请求。 观察应用侧业务运行日志是否存在“XXX is too large for table XXX”或“Client scan
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