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开发的模型或ModelArts开发的模型导入华为HiLens。 华为HiLens支持TensorFlow、Caffe、Mindspore深度学习框架训练出的模型；针对TensorFlow、Caffe模型，支持模型转换功能，转换成“om”格式模型后导入华为HiLens。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域
算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类） 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 导入（转换）模型 在HiLens
在数据集管理页面，单击“发布”，在弹出窗口中，根据界面提示进行配置。由于本示例使用的算法，必须使用切分的数据集进行训练，因此训练验证比例的参数必须设置，建议设置为“0.8”或“0.9”，表示训练集和验证集的比例为“8：2”或“9：1”。 单击“确定”完成发布数据集。 图3 发布数据集 步骤3：订阅算法 Mode
完成后，可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。同时也可以把AI应用发布到技能市场给其他用户使用，或者把AI应用当做模板分享出去给其他开发者学习。 AI应用使用者 一般是AI软件集成方、硬件厂商、AI部署人员、AI运维人员等。这些用户可以直接注册端侧设备到HiLens管理控制台，在
位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义
位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义
int型，默认值为5，1-D标准化窗口的半宽 bias：可选参数，float型，默认为1；偏移（通常为正值，以避免除以0） alpha：可选参数，float型，默认为1；比例因子，通常为正值 beta：可选参数，float型，默认为0.5；1个指数 name：此操作的名称（可选） 【约束】 depth_radius
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