检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
云化成熟度评估模型 华为云参考了云采用开放联盟(OACA)的云化成熟度模型、CNCF云原生成熟度模型、中国信标委ITSS(IT服务标准)、DCMM等标准和评估模型,同时结合华为云大量政企客户深度云化的最佳实践设计了云化成熟度评估模型。在设计该模型的时候遵守以下五大原则。 业务驱动
搭载T4卡,图像加速 3D动画渲染、CAD p 搭载V100卡,计算加速 AI深度学习、科学计算 pi 搭载T4卡,推理加速 实时推理+轻量级训练 AI加速型 Intel ai 搭载昇腾310芯片,计算加速或推理加速 深度学习、科学计算、CAE ARM 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏 kc 与c系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低
云化成熟度评估步骤 上述云化成熟度评估模型相对比较完备,完成全部评估和分析需要1周左右的时间。以下是执行云化成熟度评估的具体步骤。 定义评估范围 这是整个评估过程的基础。在这一阶段,您需要根据组织的现状和业务需求,确定需要评估的具体范围。由于云化转型涵盖多个评估维度和众多评估问题
现应用程序的解耦和扩展。这样可以使开发团队更加灵活地部署、更新和维护应用程序,同时提高可伸缩性和弹性。 持续学习和改进:DevOps是一个持续演进的过程,团队应该不断学习和改进工作流程。通过持续反馈、迭代和改进,可以逐步优化开发与运维的协作方式,提高交付速度和质量。 这些是实现开
rchitected Framework(简称WAF)定期审查和评估云环境,根据业务需求和 WAF 的最佳实践进行调整和优化。您也需要持续学习和应用新的华为云服务和功能,不断提升云环境的成熟度。 通过将 WAF 的五大支柱与精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOp
业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势,进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程,减少人力资源消耗,并提高决策的准确性和效果。
在云服务模式下,华为云与客户共同承担云环境的安全保护责任,为明确双方的责任,确定责任边界,华为云制定了如下图所示的责任共担模型。 图1 安全责任共担模型 华为云的安全责任在于保障云平台和云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这
使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基于趋势的预测之后,您还可以利用华为云的价格计算器,根据新业务上云或区域扩
根据根因进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常
大数据计算是对海量数据进行分布式、并行和实时处理的关键环节。主要的计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等,它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架,可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析: 对于大量的存储在大数据平台中的数据,需要提供灵活且高
安全和合规性评估:评估上云迁移试点的安全性和合规性,考虑迁移后的数据安全性、访问控制、合规法规要求等方面,总结试点迁移的合规性水平和安全风险控制程度。 学习和经验教训:总结上云迁移试点过程中的学习和经验教训,包括成功因素、失败原因以及识别到的最佳实践,记录技术和管理方面的发现,以帮助后续大规模迁移更好地规划和执行。
部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、法律法规要求,在安全需求分析和设计阶段根据业务场景、数据流图、组网模型进行威胁分析。威胁分析使用的引导分析威胁库、消减库、安全设计方案库来源于企业自身的安全工程经验积累和业界优秀实践。当识别出威胁后,应用架构
在安全责任方面,传统IT环境中,企业对所有的安全层面负全责,涵盖物理硬件、网络、操作系统、应用程序和数据等。而在云环境下,采用的是安全责任共担模型。云服务商负责基础设施层面的安全,包括数据中心的物理安全、网络和虚拟化平台的安全;企业作为云服务的租户,则需要负责其在云上部署的操作系统、应用程序和数据的安全配置和管理。
云原生安全服务 华为云提供了丰富的云原生安全服务,这些云原生安全云服务与华为的云平台深度集成,在性能、弹性、便利性上有较好的优势,同时,云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升,建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务(Data Encryption
进行任何通信之前都将通过显式的验证,减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态信任模型(非黑即白),变成基于持续风险评估和逐次授权的动态信任模型。零信任不根据网络空间位置决定可信度,其重心在于保护资源,而不是网段。与传统安全理念对比,它将网络防御的重心从
表1 FinOps团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 FinOps教练 指导和培训团队成员理解和应用FinOps原则和最佳实践,不断学习云成本优化的新方法并进行推广。 协助制定和实施云成本管理策略,确保各部门在预算内高效使用云资源。 促进跨部门协作,推动成本优化和资源利用率提升。
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准,增加了管理负担。 更为严峻的是,攻击手段日益复杂化。攻击者利用人工智能和机器学习技术,加速了攻击工具和方法的迭代,手法新颖多变。例如,APT攻击(高级持续性威胁)是指隐蔽而持久的网络攻击,攻击者通常是拥有强大资源的组织
络服务的业务规范、用户数据及隐私保护要求进行信息安全学习和考试,并根据业务变化定期刷新学习和考试大纲。 上岗资格管理:重点岗位员工必须通过信息安全上岗证的考试,并取得证书。通过证书管理平台对已通过安全上岗证考试的员工发放有效期不超过两年的电子证书,证书到期前提醒员工重新参加考试。
满足特定的业务需求 速度快:避免手动操作的繁琐 可重复性:保障资源部署的一致性,降低人工操作出错的风险 学习成本:需要学习使用API接口,及相应的编程语言和工具,需要学习成本 维护复杂性:随业务扩大,脚本的结构和逻辑会复杂,管理和维护更加困难 安全风险:若没有正确的安全措施和权