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pangu_chat 盘古对话模型 pangu_llm 盘古裸机模型 embedding 向量模型 query2query query2query模型 rerank 精排模型 search_plan 搜索规划模型 llm 原生模型 最小长度：1 最大长度：64 枚举值： pangu_chat pangu_llm
删除模型 功能介绍 删除模型 URI DELETE /v1/koosearch/models/{model_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_name 是 String 模型名称 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
模型管理 新增模型 修改模型配置 列举模型 删除模型
修改模型配置 功能介绍 修改模型配置 URI PUT /v1/koosearch/models/{model_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_name 是 String 模型名称 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
列举模型 功能介绍 列举模型 URI GET /v1/koosearch/models/search 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_name 否 String 模型名称 最小长度：1 最大长度：64 model_type 否 String 模型类型，枚举值：embedding
左侧导航栏选择“模型管理”，进入“模型管理”页面。 单击页面的“新建模型服务”，弹出新建模型服务页面。 图1 新建模型服务 在新建模型服务页面。根据下表填写对应参数后，单击“确定”按钮。 表1 新建模型服务 参数 说明 模型服务名称 输入模型服务名称，不能为空。 模型类型 NLP模型-云底
us企业搜索服务基于业界效果突出的搜索模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM模型组成行业RAG解决方案，导入非结构化或者结构化业务数据，帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。搜索增强大模型，数据来源于搜索，解决大模型幻觉问题，生成的问答结果更可靠、安全。
Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio大模型即服务平台选择合适的模型，创建为“我的模型”。操作指导请参见在MaaS中创建模型。 将创建好的模型部署为模型服务，具体操作请参见使用MaaS部署模型服务。 选择使用AppCode认证方式调用部署好的模型服务，具体操作请参见调用MaaS部署的模型服务。
presence_penalty 否 Float 用于调整模型对新Token的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本中出现过，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token，即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值：-2
自定义规则解析示例 在“模型设置”页签配置好模型后，单击“下一步”。 搜索模型设置 选择Embedding模型服务、精排模型服务、搜索规划模型服务。 Embedding模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景。 精排模型服务：基
录页 文档拆分设置：自动分段、长度分段（按文本长度分段）、层级分段（按小标题分段，可自定义小标题解析规则） 搜索模型设置：rerank模型配置 NLP模型设置：生成模型选择 其他设置：召回数量、精排开关、参考文档数量、意图分类、Query改写开关 URI PUT /v1/koos
embedding_model String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：64 rerank_model String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：64 nlp_model String nlp模型名称 最小长度：1 最大长度：64 file_extract
embedding_model String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：64 rerank_model String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：64 nlp_model String nlp模型名称 最小长度：1 最大长度：64 file_extract
embedding_model 否 String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：32 rerank_model 否 String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：32 pangu_nlp_model 否 String nlp大模型名称 最小长度：1 最大长度：32 file_extract
文档占位符{0}和搜索query占位符{1}。可以根据不同的使用场景，配置不同的prompt，例如增加人设、限定条件、答案格式要求等，帮助模型生成更优的结果。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/search-prompt 表1 路径参数
到减少下游大模型推理成本，以及提升大模型的推理效果。 缓存 利用缓存技术，预先存储频繁请求的信息，系统从缓存中快速提供，节省时间和资源。 搜索大模型 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式用于语义检索。 文本精排模型 可更加精准找到相关文本，不同于向量模型输出向量，直
说明： 如果选择NLP模型-昇腾云类型的模型服务进行问答，建议设置模型生成最大新词数不超过512。 非搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制非搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。默认值为0.8。 搜索增强模型生成多样性(temperature)
上传图片入库。 获取图片内容 根据ID获取图片内容。 表10 模型管理接口 API 说明 新增模型 新增配置模型，包括模型名称、模型描述、模型endpoint、模型配置。 修改模型配置 修改模型。 列举模型 列举模型。 删除模型 删除模型。 表11 用户的文档解析规则定义接口 API 说明
文档标签，可以使用标签对文档进行自动分组，用于筛选过滤。 注意事项： 1.建议不区分大小写，例如， Approved and approved 是同一个标签 2.文档可以有一个或多个标签 3.建议格式为：标签名称:标签值 ，如果能够保证标签值不冲突，也可以直接使用 标签值，例如 《冰箱使用说明书》对应
文档标签，可以使用标签对文档进行自动分组，用于筛选过滤。 注意事项： 1.建议不区分大小写，例如， Approved and approved 是同一个标签 2.文档可以有一个或多个标签 3.建议格式为：标签名称:标签值 ，如果能够保证标签值不冲突，也可以直接使用 标签值，例如 《冰箱使用说明书》对应
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